“端云双驱+拾音黑科技”，移远通信卡位机器人黄金赛道

AI技术的迅猛发展正在推动全球算力需求攀升。据 IDC 统计，全球算力需求的增长速度为每3.5个月翻一番。 与此同时，在AI大模型从技术探索走向产业落地的过程中，人们发现单纯依赖云端计算的模式正面临成本、延迟和隐私等多重挑战。于是行业内部达成共识：大模型要真正落地，一定是云、边、端的三级结合。 那么谁是大模型落地的最佳载体呢？除了行业内普遍认可的AI手机、AI PC、汽车等首批量产试点以外，更多的垂直行业也在探索大模型赋能的可能性。其中，机器人在提高生产效率、解放生产力方面被寄予厚望，在大模型的加持下，“机器人+”大时代有望来临。 针对大模型在机器人领域的应用，近日，移远通信率先推出了端&云混合大模型机器人大脑解决方案“Robrain”，依托其深厚的技术积累、强大的产品开发能力和广泛的产业协同优势，正在从核心技术突破、成本优化、产业链整合及场景落地等多个维度，全面推动机器人产业的升级与发展。

在机器人热的今天，移远通信将成为“最佳助攻”从工业生产到家庭服务，从医疗手术到太空探索，机器人正以惊人的速度渗透到每一个领域，掀起一场席卷全球的智能化革命。 国际机器人联合会（IFR）发布的《2024世界机器人报告》显示，2023年全球工业机器人总保有量约428.2万台，较2022年增长10%。另根据Statista的最新数据预测，2024年机器人市场营收达到461.1亿美元，其中服务机器人占据市场主导地位，预计2024年市场规模达到362亿美元，2029年将达到730.1亿美元。 在需求激增的刺激下，国内外大厂纷纷加码投入。 在工业机器人领域，“传统四大家族”发那科、ABB、安川电机、库卡主导市场，埃斯顿、汇川技术等新玩家通过性价比快速抢占中低端市场；与此同时，协作机器人成为新战场，优傲机器人占先发优势，节卡、遨博等企业增速紧追。 在服务机器人领域，产业整体呈现多元化竞争格局，细分领域龙头各占一席之地，iRobot长期领跑家用机器人，科沃斯、石头科技穷追不舍；直觉外科垄断80%以上腔镜手术市场；波士顿动力Spot机器人转向工业巡检，与Agility Robotics争夺物流自动化订单；与此同时，特斯拉Optimus、三星Ballie等科技巨头的产品虽未量产，但有力地推动了人形机器人概念升温，而优必选Walker、小米CyberOne、达闼Ginger、傅利叶GR-1等一众国产人形机器人产品也不断面世。 以上种种，都在加速全球机器人行业洗牌。 那么，在竞争如此激烈的蓝海市场中，移远通信将从哪些方面取胜呢？事实上，移远通信并非以上提到的终端厂商的竞争对手，而是潜在的助力者，比如移远通信就是以上提到的多家机器人厂商的通信及AI方案供货商。同时，移远通信并没有脱离其通信大本营，而是正在最大化物联网的价值。至于移远通信在机器人领域的产品竞争力，还要追溯到2015年后的早期技术累积阶段，以及2020年以来的机器人主流模组推广和应用阶段。下面，我们就以其最新的Robrain AI机器人解决方案为例，来讲一讲移远通信在机器人领域的硬实力。Robrain以“超级大脑”和“敏锐听觉”取胜如果有人要问Robrain有何特色？答案是：“超级大脑”和“敏锐听觉”。 我们先来讲一讲“超级大脑”。事实上，Robrain的核心突破在于构建了弹性高效的“端云双驱”智能体系，解决了传统机器人响应迟缓、离线功能薄弱等痛点。

从硬件角度来看，Robrain方案以移远通信自研的高算力AI模组SG885G为核心，搭载高通QCS8550处理器，可提供高达48 TOPS的 NPU 算力。 为什么这里要强调NPU算力？这是因为端侧设备的内存带宽范围通常在50-100GB/s之间，端侧大模型的参数规模一般被限制在1B至3B，7B是临界值。此时，如何让大模型在AI芯片上运行得更快、调优得更好变得尤为重要。当基础网络架构尚未稳定时，GPGPU凭借其灵活性具有一定优势，但在卷积网络的基础架构趋于稳定，相关算子相对固定的当下，行业普遍认为采用DSA架构的NPU更具能效优势。因此，移远通信选择NPU作为端侧主算力的选型非常合理，可以更好地支撑本地大模型实现低延迟推理。 在此硬件基础之上，为了进一步加强机器人的反应能力，移远通信在Robrain方案中将端侧大模型分为两条线来执行：一条是多模态指令控制，可以让机器人实现毫秒级的响应能力，完成前进、转向、原地踏步、站起、蹲下等动作指令；另一条是集成企业专属结构化知识库（如产品手册、服务流程）的轻量化RAG模型。 据悉，通过RAG优先调用本地数据，不仅可以避免云端大模型的通用性偏差，减少完全没有出处的“幻觉”内容，同时还能将客户隐私等敏感数据保留在本地，避免上传云端。 上述功能均支持离线运行，而当处于联网状态时，Robrain还可无缝接入豆包、ChatGPT、DeepSeek 等主流云端大模型及专业搜索工具，基于云端海量数据，提供天气、新闻、股票等实时信息和百科知识查询，化身庞大的“知识宝库”。 而要实现指令控制、RAG模型与云端大模型之间的丝滑无缝切换，还要仰仗移远通信的强大实力。具体实现方法是通过智能路由机制，自动监测网络状态，将任务智能分配到端侧或云端：关键指令优先在端侧快速处理，复杂查询则自动切换至云端，确保交互既高效又精准。当网络环境有所波动时，端云数据能够无缝同步、无感切换，既能让用户享受丝滑流畅的交互体验，又能全方位守护数据安全。 说完了“超级大脑”，我们再来聊聊“敏锐听觉”。 据悉，为了打造一双“顺风耳”，真正做到“闻声而动，有呼必应”，Robrain方案采用了多麦克风阵列拾音技术。如何理解？

事实上，在机器人拾音技术领域，三大核心挑战长期制约着人机交互体验的提升。首先是全方位拾音的难题，传统方案往往存在拾音盲区，导致机器人无法准确捕捉来自不同方位的语音指令；其次是远距离拾音的瓶颈，常规麦克风在3-5米外就会出现明显的信号衰减；最关键的是抗噪声干扰的挑战，复杂环境中的背景噪音常常淹没有效人声。

而移远通信在Robrain中采用的麦克风阵列拾音方案通过6麦克风阵列与波束成形技术的完美结合，实现了360°无死角的全向拾音，配合空域滤波算法，在10米的距离仍能保持优异的语音捕获能力。更突破性的是，其环境自适应降噪系统，即使身处85分贝的嘈杂环境中，也能将目标人声的信噪比提升15dB以上，真正做到"全方位覆盖、远距离捕捉、强抗噪处理"三位一体的卓越拾音表现。 此外，该方案还支持中英文对话、自定义唤醒词、音色定制等，满足用户多样化需求，让每一次交互都更具温度与个性。

从多形态双足机器人，到多点开花目前，Robrain方案已在逐际动力LimX Dynamics的明星产品——多形态双足机器人TRON 1上成功落地，并于2025 MWC上海期间在移远展台进行了展示。

关于此次合作，逐际动力联合创始人庞博表示：“多形态双足机器人TRON 1通过接入移远通信的Robrain AI机器人解决方案，具备了出色的端侧性能，在复杂环境中也能快速响应、精准交互，显著提升了产品的泛化能力与市场落地潜力。” 移远通信COO张栋则透露：“此次合作依托移远通信高算力AI模组与最新小型化大模型，通过模型压缩、微调等AI全套研发能力，突破了实时响应瓶颈，真正实现了端侧智能。在端云协同架构下，以端侧为主、云端为辅，确保敏感数据本地处理，筑牢了企业级安全屏障；断网环境下仍维持85%核心功能，为机器人突破场景限制提供了关键支撑。”

在成功的合作背后，是双方优势互补、互利共赢的生动写照——移远通信Robrain AI机器人解决方案凭借其先进的传感器融合技术与深度学习算法，为TRON 1注入了接近人类的听觉理解能力和智能交互水平；而逐际动力的多形态双足机器人平台，则以其卓越的全地形移动性能，将移远通信的AI能力在物理世界中充分释放。这种"认知"与"行动"的深度耦合，不仅实现了1+1>2的协同效应，更重新定义了具身智能与物理世界的交互方式。 此次合作是Robrain AI机器人解决方案产业化落地的重要里程碑，但这仅仅是移远通信赋能全球机器人生态的起点。接下来，除了与逐际动力深化合作，将产品推向全球之外，移远通信还将围绕机器人产业，在模型优化、硬件迭代、场景拓展等方面加大投入，推动方案全方位提升，实现多点突破与全面开花。

写在最后值得一提的是，根据 Epoch AI最新发布的数据，在2024年发布的AI模型中，千亿规模以下的模型占比超过75%，已成为主流。而在GPQA基准测试中，基于Llama模型的DeepSeek 蒸馏版本取得了与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和GPT-o1 mini 等类似或更高的表现。 届时，除了控制指令和RAG以外，或许还将进一步促使云端大模型在边缘和端侧的落地，推动物联网从“数据采集”真正向“实时决策”跃迁。此时，移远通信Robrain 将切换到更为深度的融合方案，将机器人大脑+小脑深度融合到一块主板上，进一步加强整机可靠性，并降低成本。不过这样的深度融合方案对于下游开发者来说门槛会更高，需要具备较强的程序开发和应用整合能力。