在当今数字化时代，数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素，深刻影响着经济发展和社会变革。从国家政策的大力扶持，到行业发展的迅猛趋势，数据要素的重要性日益凸显，而数据交易师作为数据要素市场的关键人才，也逐渐走到了时代的聚光灯下。
近年来，国家对数据要素市场的重视程度不断提高，一系列政策法规相继出台，为数据交易师的发展提供了坚实的政策基础。2025年，国家数据局发布《数据要素市场化配置改革实施方案》，明确提出到2025年培育30万持证数据交易师，并将其纳入“数字经济核心职业”。这一政策信号，不仅体现了国家对数据交易师人才培养的高度重视，也为数据交易师的职业发展开辟了广阔的空间。政策的推动，使得各地纷纷加快数据交易市场的建设，数据交易所、数据登记中心等机构如雨后春笋般涌现，对专业的数据交易师的需求也随之激增。 从行业发展趋势来看，随着数字化转型的加速推进，各行业对数据的依赖程度越来越高。数据不仅是企业决策的重要依据，更是创新发展的核心驱动力。在金融行业，通过对客户交易数据、信用数据的分析，金融机构能够更精准地评估风险，开发个性化的金融产品；在医疗行业，患者的病历数据、基因数据等对于疾病的诊断、治疗和医学研究具有不可估量的价值；在电商行业，消费者的购买行为数据、偏好数据等帮助企业实现精准营销，提升用户体验。数据的价值不断被挖掘，数据交易市场也迎来了爆发式增长。据相关数据显示，全国数据交易市场规模已突破千亿元，且仍保持着高速增长的态势。 在这样的大背景下，数据交易师的重要性不言而喻。他们是数据要素市场的“润滑剂”，负责确保数据合法、合规、合算地流动。具体来说，数据交易师的工作涵盖了多个关键环节。首先，他们要对原始数据进行资产化梳理，运用专业知识和工具，辨别数据的类型、质量和价值潜力，为数据交易做好前期准备。其次，数据交易师需要设计分级产品，将高敏感字段降维后打包成可交易的数据集，以满足不同客户的需求。再者，在交易所完成挂牌、撮合、交割、清算等交易流程中，他们要确保每一个环节的顺利进行，保障交易的公平、公正、公开。此外，数据交易师还要对交易后资金回流进行会计处理，确保财务报表真实、完整、可比，为企业的财务决策提供可靠依据。 与传统的数据分析师相比，数据交易师具备更全面的能力。他们不仅要熟悉数据治理、数据分析等技术领域的知识，还要掌握《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，以及管理会计、财务管理等财务知识。可以说，数据交易师是集技术、合规、商业于一身的复合型人才，他们的存在，使得数据能够从单纯的技术资源转化为具有经济价值的资产，为企业创造实实在在的利润。
为了满足市场对数据交易师人才的需求，数据要素x项目办公室举办的数据交易师考试已进入备考阶段。此次考试分为初级、中级和高级三个级别，旨在选拔不同层次的专业人才。2025年考试报名条件如下：
初级考试：面向大专学历及以上人群，不限专业。旨在考核考生对数据脱敏、基础估值模型等基础知识的掌握程度，选择题占比70%。通过初级考试后，可从事数据清洗、交易撮合等基础工作。中级考试：要求本科学历且具备3年以上数据、财务或法务相关工作经验，或者大专学历且具备5年以上相关工作经验。考试内容在初级基础上，增加数据估值模型、收益分配机制等深度模块，更注重对考生实际操作能力和案例分析能力的考察 。高级考试：需硕士学历及以上且具备5年以上相关工作经验。考生除了要掌握扎实的理论知识和实践技能外，还需提交跨境交易案例分析报告并通过答辩。高级数据交易师持证者可参与“东数西算”等国家级项目，主导动态质押模型设计等核心业务。
2025年考试安排如下：
报名时间：4月15日 - 5月15日（全国39城同步开放报名通道）考试时间：6月14日（机考，初级、中级、高级同时进行）、12月12日（高级案例答辩）考试科目：《数据安全法》应用（35%）、动态估值模型（25%）、跨境合规设计（40%）。不同级别在考试内容的深度和广度上有所侧重，初级重基础，中级重案例，高级重战略。
对于备考数据交易师考试的考生来说，首先要明确自己的报考级别，根据考试大纲有针对性地进行学习。官方为报名考生提供了免费的教材及配套课程，初级教材为《数据交易基础（初级）》，中级增加《数据交易（中级）》，高级配套《数据交易（高级）》。考生要充分利用这些学习资源，认真研读教材，观看配套课程视频，加深对知识点的理解和掌握。同时，可以结合实际案例进行分析和练习，提高自己的实际应用能力。此外，关注行业动态和政策法规的变化也非常重要，这有助于考生在考试中更好地应对相关题目，同时也为今后的职业发展打下坚实的基础。
数据交易师作为数字经济时代的新兴职业，正站在时代发展的风口浪尖。国家政策的大力支持和行业发展的迅猛趋势，为数据交易师提供了广阔的发展空间和无限的机遇。如果你对数据充满热情，渴望在数字经济领域一展身手，那么不妨抓住这个机会，积极备考数据交易师考试，成为数据要素市场的专业人才，为推动数字经济的发展贡献自己的力量。