宋鸿兵：为何AI花了这么多钱，却得不到足够的回报？

各公司投入这么钱研发AI，为什么AI使用起来没有产生足够回报？95%的企业都亏损了。

没有赚钱最主要原因是MIT报告指出，当前AI的核心缺陷并非模型能力不足，而是企业应用中存在严重的“学习缺口”。

具体来说，90%的用户在使用AI工具时，拒绝将AI用于最关键的工作任务——在最重要的环节中不使用AI，在无关紧要或娱乐性领域尝试使用。

为什么会这样？因为AI每次使用都需要重复理解上下文，就好像新员工永远培训不完，教一遍就忘。换句话说，大多数AI系统没有记忆、不会演进，跟真正的工作流程脱节。这是MIT通过调查多家企业后得出的最重要结论。

我们鸿学院也在使用AI，员工和我都有实际体验，我发现ChatGPT的结论相当准确。例如，鸿学院会用AI查找资料、进行图像设计，这些场景下AI还算好用。

但在分析黄金市场或全球国债市场这类关键工作中，AI完全无法解决问题。比如我问“为什么周五黄金暴涨突破3500”，AI给出的解释完全没法用——无论怎么提问，它都无法提炼关键信息或抓住重点。即便反复训练，这种问题依然存在，最终只会让人产生挫败感。

我曾尝试将ChatGPT训练成个人工具，为此导入了鸿学院全部课程、《货币战争》等数百万字资料，以及所有鸿学院全部PPT。当我问“什么是美元环流”“怎么理解心肌梗塞”时，它第一次肯定答错；反复纠正、训练几十甚至上百小时后，换个问法它依然无法正确回答。培养它的时间与回报严重不成比例，最终只能放弃使用，甚至连专业资料查找都不用AI。目前AI仅能用于旅行攻略推荐这类非关键事务，真正重要的工作根本用不上。

这是我的切身体会，因此我认同MIT报告的结论：95%的情况下，如果无法将AI引入关键工作流程，它就不会创造价值，企业对AI的投资也无法获得回报。