牵引车身后的“动力源”：物流电动化的下一个黄金赛道

高昂的油费、紧迫的时效、严格的碳排……物流企业正被多重压力挤压。解困之道，或许不在于更换车头，而在于激活那个一直被牵引的半挂车。

01 “双碳”目标背景下的必答题

当前，我国物流行业规模持续扩大的同时，也面临着高能耗、高排放与低效率的严峻挑战。

公路货运作为物流运输的主力军，其能源消耗与污染排放尤为突出。传统柴油重型卡车是名副其实的“油老虎”。一辆传统柴油重卡每百公里油耗往往高达30升以上，其二氧化碳排放量相当于数十辆家用轿车，是交通运输领域碳减排的关键难点所在。

与此同时，物流行业对时效性的追求与运输效率低下形成鲜明矛盾。国内公路运输平均时速低，重载车辆上坡动力不足、下坡制动安全风险大，进一步制约了运输效率的提升。

这些挑战相互交织，构成了制约行业高质量发展的瓶颈。特别是在“双碳”战略全面推进的当下，单纯依靠传统技术改造已难以实现突破性进展，亟需从源头上进行革命性创新。如何平衡运营效率、能源成本与环境保护，成为摆在物流行业面前的一道必答题。

02 让半挂车本身成为动力源

面对行业痛点，NGA创新性地提出了“将半挂车从无动力拖挂工具升级为智能动力单元”的理念，NGA攻克了多项关键技术难题，创立了电动半挂车“主挂解耦”（主挂不通讯）的情况下驱动力、制动力协同的技术路线。能够适应物流行业甩挂运输、老“头”新“挂”、快接快走适应多种能源形式及各品牌牵引头的市场现状。

NGA总工程师吴晓涛在世界新能源汽车大会上发言

“传统重载商用车电动化多聚焦‘牵引车油改电’，但受限于带电量低、续航短等问题。”NGA总工程师吴晓涛在世界新能源汽车大会（WNEVC 2025）上表示，“我们的解决方案是让半挂车从‘无动力拖挂工具’升级为‘智能动力单元’，构建‘感知-决策-控制’全链路智能体系。”

这一解决方案包含三大核心技术支柱：首先是信息感知交互系统通过智能牵引销和多个车身姿态感应装置，实时采集车辆受力、加速度等数据，构建AI驱动的数据处理模型，为调控驱动力提供精准依据；其次是大功率重载电驱动系统，在半挂车上搭载集成式电驱桥，实现牵引头与半挂车协同驱动的“多轴分布驱动”，替代传统车头单一牵引模式，通过分布式驱动大幅提升整体运营效率；再次，自适应VCU控制系统通过复杂实时运算研判整车运行状态，动态调整电驱动桥、电池系统的动力输出，与牵引车主挂协同驱动、制动及能量回收。

从NGA实测的数据显示，该产品搭配燃油牵引车可降低油耗最高50%，降低综合能源成本20%，减少碳排放52%；搭配电动牵引车可助力重载列车实现单程1000公里干线运输；通过多轴驱动技术可将国内运输平均速度由65km/h提升到82km/h，运营速度提升26%。

这些实测成效不仅验证了“主挂解耦”技术路线的可行性，更展现出其在能效、运力与安全方面的综合优势。

03 货运能源生态的重塑

智能电动半挂车的价值，不只体现在单车能效的提升，更在于其具备重塑整个货运能源生态的潜力。据NGA测算，若电动半挂车渗透率达到50%，每年可减少柴油消耗超5000万吨，显著降低我国对进口原油的依赖，并催生千亿级的电池与换电市场。

该技术路径的另一大优势在于高度兼容：既可与现有燃油牵引车搭配，快速降低车队碳排放；也可配合电动牵引车使用，有效提升续航与动力表现。对物流企业而言，这一方案大幅降低了电动化转型的门槛，无需立即淘汰全部牵引车，即可享受到电动化带来的能效收益。

随着技术的持续优化，这一创新已不满足于单点的技术突破，而是展现出推动全产业链升级的潜能。其影响正从车辆本身，迈向对货运能源生态的深度重塑，并为行业描绘出一个更具想象空间的未来图景。

04 结语

智能电动半挂车所带来的，远不只是动力单元的叠加，更是一场深刻的货运范式革命。它跳出了在既有框架内“从1到N”的改良思路，转而以“从0到1”的魄力，重新定义了车辆的组成逻辑与能源的消耗方式。

这或许正是当下行业破局的关键——不以颠覆换赛道，而以协同创共赢。

⟪专 用 汽 车⟫ 杂 志 社 出 品

撰文 | 宁文祥

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