为何AI花了这么多钱，却得不到足够的回报？

为何AI花了这么多钱却得不到足够的回报？

各公司投了这么多钱去搞AI，为什么AI实用没有产生足够的回报，95%都亏了没赚钱？最主要的原因是MIT报告中所提出的最关键的因素是当前的AI的核心缺陷，不是模型不行，而是在整个公司运用中学习出现了严重的缺口。

这话怎么讲？就是90%的用户在使用AI这些工具的时候拒绝把AI这个工具带到它的最关键的工作任务之中，在最重要的环节中间不使用AI，而在其他莫名其妙或者其他玩的或者是不太重要领域中可以试用，但是真正到了关键的流程、关键任务的时候不用AI。

为什么？这就是因为AI每次都要重复理解上下文，就好像一个员工入职之后永远培训不完，教他一遍就忘了，换句话说大多数AI系统没有记忆，不会演进，跟真正的工作流程脱节。这是MIT调查了很多家企业，给出了一个最重要的结论。

这个结论怎么理解？其实鸿学院自己也用AI，员工也用，我也用。我发现MIT说的还是相当的正确，比如用AI用在什么领域，用在什么地方。比如鸿学院可能会用很多人用它找资料，也有人用它做一些图像设计，这些东西还行，还比较的好用。

但是在我所做的比如刚才分析了黄金市场或者全球国债市场，根本没有办法用AI来解决我的问题。比如问它为什么周五黄金会暴涨突破3500，给我了一整套解释就没法用，怎么问它，给我的解释都不对，就是提炼不出来这么多信息，或者是也找不到关键的信息出处，可能找几十个网站，但是真正要抓出来重点的新闻抓不出来，重点的点提炼不了。

或者这种现象存在于反复训练之后仍然没有用，产生一种挫败感。比如曾经用过chatGPT，想训练成个人的工具。所以我不断的把整个鸿学院的所有的课程，货币战争，全部的书，好几百万字，然后再加上所有鸿学院的PPT，全部倒给它。

然后我就问它什么叫做，比如说美元环流，怎么理解？比如说心肌梗塞，你就训练它，第一遍它肯定答错了，然后你不断纠正它，说你这样说法不对，我再告诉你正确答案。然后你反复训练它，训练了几十个小时，上百个小时之后，你发现它还是不能够换个问法，它又不能正确回答，这个事情会让你整崩溃的。

你培养它的时间，和它给你的回报远远不成比例。所以最后没办法，我只有放弃，或者说没法用。所以我现在连找资料，也不用它找专业资料，你要找些比如说去哪儿旅行，给我推荐一个什么攻略什么的，这个可以。但是真正要干要紧的事的时候，要干重要的事的时候你用不上。

这就是我切身的体会。所以我认同MIT，它这个报告的结论，95%的情况之下，如果你不能把它引入关键的工作流程，它就不会带来价值，那么你对它的投资就没有回报。

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