数据资产入表考试网：把握数据价值黄金期1月16日前报名有效

长春高新深化医药数据资产入表，数据要素市场迎来新动能

2025年11月上旬，医药行业标杆企业长春高新宣布完成首批三类核心医药数据资产的价值复核，其开发支出科目下的数据资产金额较上一季度显著增长。这一进展标志着企业系统梳理了新药研发临床数据、药品生产工艺参数及全国终端销售等关键数据资源，并通过联合专业会计师事务所优化成本分摊方案，完善了医药数据资产的财务核算体系。作为医药领域数据资产入表的先行者，长春高新的实践不仅为行业树立了标杆，更凸显了数据要素在驱动企业价值增长中的核心作用。

数据资产入表：从隐性价值到显性资产的跨越

长春高新的案例揭示了数据资产入表对企业发展的深远影响。根据财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，符合条件的数据资源可确认为无形资产或存货，其市场价值与业务贡献得以在财务报表中“显性化”。这一变革对企业而言意义重大：一方面，数据资产的明确列示有助于企业优化资源配置，提升数据产品定价的市场认可度；另一方面，投资者可通过财务报表更直观地理解企业数据密集型业务的真实价值，从而增强融资能力、扩大发展空间。长春高新通过数据资产入表，不仅完善了财务核算体系，更为医药行业探索数据要素市场化流通提供了可复制的路径。

数据交易师与数据资产入表会计：新兴职业的崛起

随着数据要素市场的快速发展，数据资产入表会计与数据交易师成为推动数据价值实现的关键角色。数据资产入表会计的起源可追溯至2024年《暂行规定》的实施，该政策明确了数据资源的会计处理规则，催生了专业处理数据资产核算、评估与披露的会计岗位。而数据交易师则依托数据要素市场的全链条生态需求，专注于数据确权登记、评估定价、交易流通及合规治理等环节，其职业定位与隐私计算、区块链等技术创新紧密结合，旨在提升数据流通效率与安全性。

企业需求激增：数据要素驱动职业价值升级

企业对数据资产入表会计与数据交易师的需求呈现爆发式增长。以长春高新为例，其数据资产入表工作需联合会计师事务所完成成本分摊方案优化，这一过程涉及复杂的数据价值评估与财务合规处理，凸显了专业人才的稀缺性。此外，数据要素市场的全链条生态构建——涵盖数据供给、确权、定价、交易及监管——进一步放大了对数据交易师的需求。企业不仅需要专业人才确保数据资产合规入表，更需其参与市场化交易，推动数据从“资源”向“资产”转化。

职业能力认证：通往专业领域的必经之路

欲成为数据资产入表会计或数据交易师，需通过由数据要素x项目办公室组织的职业能力水平统一考试。该考试分初级、中级、高级三个级别，考试科目与大纲紧密围绕数据要素市场实践需求设计：

数据资产入表会计：考试科目包括《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》，教材由官方免费提供，配套课程助力考生系统掌握数据资产核算、成本分摊及财务披露等核心技能。2026年3月数据资产入表会计考试报名正在火热进行中，2026年1月16日23时30分报名通道将准时关闭。

数据交易师：初级考试科目为《数据交易基础（初级）》，中级增设《数据交易（中级）》，高级则涵盖《数据交易（高级）》。教材与课程同样由官方免费提供。2026年3月数据交易师考试报名正在火热进行中，2026年1月16日23时30分报名通道将准时关闭。

考试意义：构建数据要素市场的专业基石

数据资产入表会计与数据交易师考试不仅是个人职业发展的跳板，更是推动数据要素市场规范化的关键举措。通过考试认证的专业人才，能够确保企业数据资产核算的合规性，提升数据交易流通的透明度，从而激活政府部门、企业及科研院所等多元主体的市场参与积极性。长春高新的实践表明，数据要素的价值释放需以专业能力为支撑，而这两项考试正为行业输送着具备理论素养与实践技能的复合型人才。

结语

在数据要素有望成为经济增长关键驱动力的背景下，长春高新的探索为医药行业乃至全领域的数据资产化提供了范本。数据资产入表会计与数据交易师作为新兴职业，正通过专业化认证体系构建起数据要素市场的“基础设施”。对于有志于投身这一领域的从业者而言，把握考试机遇、提升专业能力，将是共享数据红利、助力企业价值跃升的明智之选。