应急大模型和可信数据空间：大数据技术正跑出两条“黄金赛道”

火情识别准确率提升至95%以上，上报时间从1小时缩短至3秒，大数据技术正在为城市安全织就一张无形的防护网。

12月22日至23日，多项大数据前沿技术成果密集发布。应急管理部大数据中心联合百度智能云等发布了“久安”大模型2.0，清华大学则推出了安全防控可信数据空间 V1.0版。

这些技术标志着大数据应用正从“存、算”的基础设施层，向“智、安”的价值挖掘层加速演进，有望重塑应急管理、数据流通和科学计算等多个领域的运作模式。

01 趋势观察：从数据“水库”到智能“枢纽”

当下的大数据技术进化，呈现出两条清晰的路径。一方面，以“久安”大模型为代表的 行业大模型技术，正驱动数据从被动存储转向主动认知。

它能从数万路视频中30秒内精准锁定内涝点，并协助识别超过1.5万条安全隐患。这背后是大模型对海量专业数据的深度理解和智能推理，实现了从感知数据到认知业务的跨越。

另一方面，以可信数据空间为代表的数据安全与流通技术，正试图破解数据“不愿、不敢、不能”共享的难题。其目标是建立一个在规则约束下，支持数据资源跨主体互认、安全流通和价值共创的“数字集市”。

这两大趋势，共同指向一个核心：数据价值的释放，正从依赖规模转向依赖智能与信任。

02 技术突破：应急大模型的“认知”跃迁

“久安”大模型2.0是近期行业大模型发展的一个标杆。其核心突破在于实现了从“感知”到“认知”的能力跃迁。

专业精度方面，它基于包含510万余份专业语料和23.5万条高质量行业数据的“知识库”进行训练，对危化、林火等六大应急场景的认知准确率升至91%以上。

在实战中，这种认知能力被转化为极高的效率。例如，基于该模型开发的森火应急智能体，通过融合多源数据，将火情识别准确率提升至95%以上，并将上报时间从1小时缩短至3秒，实现了从“被动应对”到“主动预防”的范式转变。

03 生态构建：可信数据空间编织“信任网络”

与强调智能认知的行业大模型并行，可信数据空间技术则在编织另一张“信任网络”。刚刚发布的V1.0平台，由清华大学网络行为研究所提供技术支持。

该平台旨在构建一个“技术驱动+生态赋能”的体系，它并非简单的数据存储或交易平台，而是一个具备全流程动态管控、存证追溯的“可信管控”能力，以及支持多方在规则下共同开发数据产品的“价值共创”能力的综合性基础设施。

其目标是为产业链上下游企业提供高效、安全、可信的数字化服务支撑。可以将其比作一个高度规范化的“数据自贸区”，区内流通的数据产权清晰、使用合规、过程可溯，从而激发数据要素的流通活力。

04 产业共振：超算智能体引爆算力新需求

行业智能与数据流通的深化，对底层算力提出了前所未有的需求。这一点，在国家超算互联网科学计算智能体的发布上得到印证。

该智能体允许科研人员通过自然语言交互，自动完成任务拆解、算力调度、软件调用和结果分析，将传统需1天完成的工作缩短至约1小时。

这背后是超算互联网与人工智能的深度融合，其打造的“智能体广场”可构建120余个行业知识库，覆盖从人工智能到材料科学等七大应用场景。

这种“算力+智能”的融合模式，正在引爆对大规模、高效率智能算力基础设施的渴求，为算力产业打开了新的增长空间。

05 资本脉络：技术浪潮下的A股机遇

技术的每一次跃迁，都在资本市场上映射出新的投资脉络。近期发布的大数据技术，已为A股市场勾勒出几条清晰的受益主线。

在可信数据空间这条赛道上，一批上市公司已率先布局。深桑达A 旗下的中国电子云可信数据空间，已深度参与第一批国家数据基础设施试点项目。易华录、安恒信息等公司也在可信数据空间方面有所布局。

在智能算力基础设施领域，中科曙光的动作尤为引人注目。其在12月22日发布并展出了scaleX万卡超集群，这是面向万亿参数大模型等复杂任务场景打造的大规模智能算力方案。同时，公司也深度参与了国家超算互联网核心节点的建设。

另一家服务器龙头浪潮信息，作为国内核心的算力硬件提供商，无疑也是“AI for Science”和算力网络建设浪潮中的关键参与者。

此外，在行业大模型应用生态中，虽然“久安”大模型由百度智能云等主导，但专注于企业级大模型集成与应用交付平台的神州数码，其“神州问学”平台专注于帮助解决大模型落地的算力、模型、知识等难题，同样处于行业大模型价值传导的关键环节。

这些公司并非概念炒作，而是已经身处技术落地和产业建设的第一线，其业务进展与近期发布的国家级技术方向高度吻合。

06 未来展望：技术融合与场景深挖

展望未来，大数据技术的发展将更加强调 “融合”与“深耕”。应急大模型展现的“智能认知”能力，与可信数据空间提供的“安全流通”保障，未来必将结合，催生出既能深度理解数据价值，又能安全合规释放数据价值的全新应用模式。

同时，技术的“深耕”趋势也已显现。“久安”大模型专注于应急管理，未来类似的垂直行业大模型将在金融、医疗、工业等更多领域涌现，解决通用大模型“不够专、不够深”的问题。

另一方面，随着“东数西算”工程和国家算力网络的持续推进，类似科学计算智能体这样的应用，将促使算力像水电一样，成为即取即用的社会基础资源，进一步降低前沿科研和产业创新的门槛。

走在天津的街头，你可能感觉不到城市地下管网数据正在被“久安”大模型实时分析，以预防内涝；也感知不到科研机构的数据正通过可信空间安全流向合作企业。

但正是这些看不见的技术脉络，在守护安全、驱动创新。中科曙光、深桑达A、浪潮信息等公司的名字，或许不如互联网巨头响亮，但它们正如数字经济时代的“修路者”和“架桥人”，正在底层构建让数据自由奔跑、智能迸发的坚实跑道。

当数据开始真正“跑起来”并“思考起来”，一场静默而深刻的生产力变革，已然拉开序幕。