AI没有泡沫？从模型竞赛到场景深耕，AI创业下一个黄金十年在哪？

文 |无言

最近AI圈有个挺有意思的现象，前两年大家都在比谁家的模型参数多、训练数据量大，好像参数越大就越能当"AI上帝"。

但最近风向变了，那些曾经喊着要做"通用万能大脑"的公司，不少都开始悄悄转向小而精的垂直场景。

这背后到底发生了什么？今天咱们就来聊聊，为什么a16z这样的顶级风投会说"上帝模型"的神话正在破灭，而应用层才是下一个十年的真机会。

前两年我也跟着瞎激动过，看到某个大模型又突破多少参数，就觉得"这下AI要统治世界了"。

但真到用的时候才发现，那些号称"啥都会"的模型，在专业场景里经常掉链子。

就拿编程来说，你让它写段简单代码还行，真要处理复杂的工程问题，不是逻辑漏洞就是性能拉胯。

这时候我才明白，单一模型想覆盖所有场景，怕是有点天真。

a16z的联合创始人BenHorowitz最近就说，人类的行为和需求本来就是"长尾分布"的，每个行业、每个岗位的痛点都不一样。

指望一个模型包打天下，就像让一个医生既看心脏又做脑科手术，还得兼职儿科不是不行，但肯定不如专科医生专业。

这话说到点子上了，你想想，写Python和写Java的需求能一样吗？处理金融数据和处理医疗影像的模型能通用吗？

最近火起来的编程工具Cursor就很懂这个道理。

它没去搞什么"超级编程大脑"，而是拉了13个"专业选手"组队，有的专门负责代码生成，有的擅长解释复杂逻辑。

有的专攻调试bug，还有的专门理解用户的自然语言需求，

就像一支篮球队，有控球后卫也有中锋，各司其职。

更绝的是，它还能根据不同任务自动切换模型，比如写简单脚本就用轻量模型省算力，处理核心算法就切换到OpenAI或Anthropic的专业模型。

这种"军团作战"的思路，让它在编程工具里迅速杀出重围，

其实不光编程领域，视频生成现在也开始细分了。

JustineMoore就说，做电影级写实画面的模型，和做卡通动画的模型，底层逻辑根本不一样。

写实需要精确的光影物理模拟，卡通则更注重线条和色彩风格。

这就像做面包和做蛋糕，虽然都是烘焙，但原料、工具、流程差远了。

所以说，当AI从"玩具"变成真正的"工具"，拼的就不是谁的模型更大，而是谁能把不同模型的优势捏合好，解决具体场景的问题。

聊完应用层的玩法，咱们再说说最近最火的英伟达。

这公司市值一路狂飙，有人说是泡沫，也有人说这是AI时代的必然。

到底咋回事？a16z的人有个反常识的观点，现在的高估值，对应的是前所未有的真实需求。

这话听着有点玄乎，但仔细想想还真有道理。

你把AI和当年的PC、移动互联网比一比就知道，AI的商业化速度快得离谱。

PC时代从发明到普及用了十几年，移动互联网也用了近十年，可AI呢？从ChatGPT爆火到现在才两年，多少公司已经把生成式AI用到实际业务里了？

我见过一个做广告的朋友，以前写文案要憋一天，现在用AI工具半小时出十个版本，效率直接翻十倍。

当然，也有人担心，现在大家都在买算力、上模型，会不会是跟风？等热潮退了，需求是不是就没了？但从行业反馈看，企业客户的付费意愿是真强。

a16z投的几家公司，比如做法律AI的、做医疗影像分析的，客户续约率都在90%以上。

这说明不是瞎花钱，是真能解决问题，

英伟达的芯片卖得好，正是因为这些企业真的在用AI干活，不是炒概念。

说到底，AI现在就像当年的互联网，是个全新的计算平台。

互联网重构了信息传递，移动互联网重构了生活服务，AI要重构的是所有需要"思考"的工作。

从写代码到做设计，从看病诊断到金融分析，每个垂直领域都可能被AI重新定义。

就像当年互联网出了亚马逊、谷歌，移动互联网出了微信、抖音，AI时代的垂直领域里，肯定会冒出一批千亿市值的公司。

聊到这儿，可能有创业者会问，那我们该咋干？投资人又该咋投？a16z最近公开了他们的"秘密武器"垂直化"篮球队"架构。

这名字听着挺有意思，其实是说他们把团队按AI、生物、金融科技等七个垂直领域分拆，每个领域都是一支独立的"篮球队"，有自己的教练（合伙人）和队员（投资经理）。

这样做的好处是，每个团队都能扎进具体行业，把需求摸得透透的，不像以前那样撒胡椒面似的看项目。

他们还有个特别的评估方法，叫"决策攻击点"。

简单说，就是不看项目最后成不成，而是看投资决策那一刻的逻辑对不对。

比如投一个AI医疗项目，他们会问，这个团队是不是真懂医生的工作流？模型解决的是不是医生每天最头疼的问题？

数据来源合不合法？这些问题想清楚了，即使最后项目没成，决策质量也是高的。

这种思路挺反直觉，但想想也对，创业本来就有风险，能保证每次决策都基于靠谱的信息，长期看肯定能抓住好机会。

最后我想说，AI这波浪潮，真正的机会不在那些喊着"我要做最大模型"的公司，而在那些沉下心来，把AI当成工具，去解决一个个具体问题的团队。

就像当年互联网时代，真正成功的不是做服务器的公司，而是用服务器做出淘宝、微信的公司。

AI的价值，终究要落到让程序员少加班、让医生看得更准、让普通人生活更方便这些细节上。

至于"上帝模型"？就让它留在神话里吧，咱们创业者和投资人，还是多想想怎么把"模型军团"带好，在垂直赛道里打一场漂亮的攻坚战。

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