男子用AI鉴定玉石8个月收入上百万

逛玉石市场的人，十有八九都怕“吃药”。

一块看着水头十足的翡翠，可能是注胶染色的B+C货，雕工精美的把件，说不定是边角料拼接的高仿，外行人拿在手里翻来覆去看，除了越看越糊涂，半点底气都没有。找业内老师傅掌眼，要么找不到相熟靠谱的人，要么人家碍于行规，不肯把话说透，真要找机构出证书，费时费钱，还未必能解决心里的疙瘩。

就是这个困了玉石行业几千年的难题，被一个97年的河南小伙，用AI砸开了一道口子。

王朔的老家在河南南阳镇平，那个被叫做“中国玉雕之乡”的地方，家族里几代人都做玉石电商生意，他从小就是在玉石堆里长大的，见多了买家因为不懂行被骗得血本无归，也见多了老师傅靠着一双眼，就能定一块玉的生死。

没人想到，这个从小浸在传统玉石圈子里的年轻人，最后会跑去学AI算法，甚至在2024年秋天，推掉了美团、腾讯递来的算法岗offer，回了老家全职创业，做了个主打AI鉴玉的App。

从辞职创业到现在，刚好8个月。

很多人听到“AI鉴玉8个月赚百万”，第一反应都是觉得他靠收鉴定费发了财，其实根本不是这么回事。王朔自己算过账，就算一单鉴定收几块钱，就算一天做上千单，也撑不起团队的开销，更别说赚百万了。

他走的是一条完全不一样的路。

最开始做系统的时候，他没直接拿市面上的大模型来用，而是带着团队先磨了个轻量级的视觉小模型，专门盯着玉石的微观特征练——纹理、颜色、结构，甚至是注胶、染色留下的细微痕迹，都是这个小模型要抓的重点。

小模型做完初步判断，再把结果对接给豆包、千问这些主流大模型的API，让大模型做综合分析，结合用户给的尺寸信息，出一份包含真伪、产地、种水、工艺和参考价位的完整报告。为了减少AI瞎编的“幻觉”问题，他还给系统加了个权威玉石知识库，让模型出结果前先“查资料”，而不是全靠训练记忆瞎猜。

这套系统在实验室里，用高清图片、标准光线测的时候，准确率能稳定在95%以上，用户上传一张图，最快10秒，最慢20秒，就能拿到结果，比老师傅拿着放大镜蹲那看半天，快了不是一点半点。

但实验室里的成绩，放到现实里，总会遇到各种各样的问题。

王朔自己也坦言，把AI鉴玉的准确率做到95%，其实没那么难，真正难的，是让用户相信这95%的准确率，这件事比做技术难了10倍都不止。

玉石行业的核心消费群体，大多是40岁以上的中年人，他们买玉认的是圈子里老师傅的口碑，是当面掌眼、上手掂量的那个仪式感，你让他们对着手机拍几张图，等20秒看一个机器给的结果，很多人第一反应都是不信。更别说有些年纪大的用户，连上传图片都不会，更别说理解AI到底是怎么鉴玉的了。

还有现实里的各种意外情况，用户拍的图片光线不对、对焦模糊，或者遇到那种工艺极高的拼接高仿玉，AI的准确率都会大幅下降，偶尔还会出现判断失误的情况。这些问题，都是王朔和团队这8个月里，每天都在磨的事。

那这百万收入，到底是怎么来的？

答案其实藏在信任里。他把AI鉴玉做成了一个引流的口子，基础鉴定直接免费，就算是深度鉴定，也只收很少的钱，目的从来不是靠这个赚钱，而是让那些怕买玉被骗的人，先通过这个工具，建立起对他的信任。

8个月的时间里，靠着这个免费的AI鉴玉功能，他攒下了超过3万的私域用户，这些人里，有刚入门的新手，怕买玉踩坑来找他鉴定，也有玩了很多年的藏家，想给手里的藏品估个价。

而王朔家里，本来就有深耕多年的玉石供应链，从原石采购到雕刻加工，全链条都能自己把控。这些信任他的用户，有买玉的需求，自然会找他，手里有玉想出手，也会找他对接渠道，一来二去，就形成了“AI鉴玉建立信任，供应链带货完成闭环”的完整路径。

这8个月里，平台的GMV稳稳突破了百万，不是靠一单几块钱的鉴定费堆出来的，而是靠无数个通过AI鉴玉信任他的用户，一笔一笔交易做出来的。

现在的玉石圈子里，对王朔做的这件事，争议从来没停过。

很多做了一辈子鉴定的老师傅觉得，玉石的门道，从来不止是纹理、种水这些看得见的东西，里面还有文化、有工艺的门道，这些是机器永远学不会的，AI永远替代不了人几十年的经验。

但也有越来越多的年轻人，愿意用这个工具给自己避坑，不用再怕被商家忽悠，不用再欠人情找老师傅掌眼，对着手机拍几张图，就能拿到一个相对客观的结果，对他们来说，这已经足够了。

王朔的创业路才走了8个月，没人知道AI最后能不能彻底改写这个传承了几千年的行业，也没人知道他这条路能走多远。但至少，他已经在这个被老师傅们把持了太久的圈子里，用一行行代码，砸开了一道属于新技术的口子。

对很多普通玩家来说，这道口子，就是他们走进玉石圈子里，最踏实的底气。