97年复旦硕士AI 鉴玉，8个月真能赚百万？

河南南阳一个97年复旦硕士用AI鉴定玉石，8个月交易额过了百万。媒体爱讲这种AI改变传统行业的励志故事，但这个故事里有些被忽略的真相可能更值得说。

一、信AI还是信师傅？

小伙自己说：让AI准确率达到95%不难，让用户相信这95%，比做到95%难10倍。这话说了技术落地最难的地方。玉石买家多是40岁以上人群，他们信的是老师傅看了三十年的经验，不是AI算出来的概率。人在买贵重物品时，总想要点摸得着的信任。老师傅的手、放大镜、甚至那句出了问题我担着，都是在给这种信任。年轻人觉得AI比人更客观中立，老一辈总感觉机器不靠谱。

二、免费鉴定？

仔细看就会发现，这百万收入不是鉴定费堆出来的。用户上传照片免费鉴定，平台靠这个吸引人，再把人导去卖玉石。鉴定是用来拉客的，卖货才是赚钱的路子。这是互联网行业用惯了的法子：先用免费工具把人招来，再想法子让他们花钱。但这里有个矛盾：平台一边鉴定玉石真假，一边自己卖玉石。如果AI说这块玉一般，平台还卖不卖？如果为了卖货把次品说成精品，以后谁还信它的鉴定？目前这行没有监管标准，全靠平台自觉。但过去的例子说明，既当裁判又当选手，很难长期保持公正。

三、复旦硕士回县城

小伙是从大厂辞职回河南县城，过去高学历人才往北上广挤，现在有人往回走，因为发现下沉市场有机会。镇平是全国最大玉石加工地，产业链完整，王朔的互联网背景在当地成了稀缺优势。

王朔的选择让人注意到一种现象：一些懂技术的人开始回到有产业的县城。这至少说明，在特定条件下，县城的产业基础加上新技术，可能有机会。前提是既得懂技术，又得懂行业，还得有资源。王朔三个条件全占。

四、家族三代积累

小伙能做成这事，靠的不只是技术。他家在镇平，祖上三代做玉石生意，积累了别人拿不到的真货数据、价格信息，以及深厚的行业根基。复旦计算机硕士加上家族产业资源，再加上地域产业优势，别人很难复制。

这不是AI颠覆传统行业的故事，是有资源的人用AI放大优势的故事。很多人忽略了一点：AI需要数据训练，但高质量数据掌握在老玩家手里。普通人想进这行，没有数据起步艰难。技术看起来人人可用，但实际上只有少数人掌握关键数据。

五、老师傅暂时不会失业

有人说AI要取代鉴定师，这话只对了一半。玉石鉴定不只是看真假，还包括这块玉什么来头、雕工出自谁手、值不值得传家。这些需要讲故事的能力、历史知识、甚至判断买家需求和偏好，AI很难做到。

更可能的情况是分工：AI先粗筛一遍（看真假、估大概价格），老师傅再细审（讲故事、定档次、签字担责）。AI做初步判断，老师傅做最终把关，各干各擅长的。

六、AI算不出缘分

玉石文化里有很多说不清的东西。眼缘、灵气、缘分、气场。这些没法量化，但买家真信。AI只能告诉你这是和田玉，市场价五千，但说不出这块玉跟你有缘。当技术试图把一切定价、分等，可能会削弱玉石作为礼品、收藏品的特殊意义。

买玉送人，送的是心意和档次。如果一切都被AI算得明明白白，那份说不清的珍贵就没了。技术依赖数据，但文化有偏好。AI那套算法逻辑，在传统消费场景里可能行不通。

七、监管

目前AI鉴定玉石没有国家标准，没有行业资质要求，没有责任认定规范。如果AI把假玉鉴定成真玉，用户买了之后发现上当，找谁赔？平台可能说仅供参考，用户可能说我信了你的报告，扯皮没尽头。‘’

对比医疗AI、金融AI的监管，玉石AI现在几乎没人管。这种空白降低了准入门槛，也埋下了纠纷隐患。行业要壮大，迟早得过合规这一关。

八、幸存者偏差

媒体报道爱用8个月收入百万这种标题，但仔细看是交易总额，不是利润，更不是到手收入。百万流水背后，扣除成本、退货、运营费用，实际利润可能大幅缩水，只有创始人知道。

我们常常只看见一个成功的，看不见十个失败的。这叫幸存者偏差。

AI创业看起来门槛低，好像接个接口就能做，但真要做成，还得懂行、有供应链、让用户信你，缺一不可。大厂裸辞、AI风口、百万收入成了新的爆款公式，但跟风的人可能没意识到，人家的百万，是建立在十年家族积累上的。

九、产业链权力转移

传统玉石链条很长。从原石到成品经过多层转手，每层都要利润。AI直供模式试图砍掉中间环节，让产地直接对接买家。这可能改变利润分配，也可能改变权力结构。

过去北京、上海的经销商掌握定价权和客户资源，现在镇平的人通过AI直接卖给全国买家，话语权出现转移的迹象。但平台如果做大，会不会成为新的垄断者？从分散的中间商，集中到少数平台，这对产业链是好是坏？

十、技术双刃剑

免费AI鉴定让普通人少交学费，这是好事。但也可能让造假者更懂行，以前需要拜师学艺才能识别的造假手段，现在问AI就能知道。

技术给的能力是双向的，好人用它防骗，坏人也能用它学骗术。最终可能是道高一尺魔高一丈，鉴定AI升级，造假技术也升级，普通人还是处于下风。

真正的普惠需要配套。消费者教育、售后保障、纠纷解决机制。光有技术不够，还得有制度兜底。

十一、数据垄断

小伙的平台用了家族积累的数据训练AI，这是别人抢不走的优势。但问题是，玉石行业的真实交易数据、价格信息，本来就掌握在老玩家手里，普通人根本拿不到。

AI时代，数据成了生产资料。有数据的人用AI放大优势，没数据的人连门都进不了。这会不会在更多行业制造新的不平等？值得警惕。

结语

这个故事最该被看见的不是AI多厉害，而是一个懂技术的人，回到有产业基础的家乡，用新工具解决老问题。AI是工具，不是万能药。它能提高效率，但替代不了信任、资源、产业链积累。

那些想复制这个模式的人，与其学技术，不如先问自己：有数据吗？有供应链吗？懂这行吗？

AI降低了技术门槛，但提高了对综合能力的要求。这才是真相。

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