97年小伙弃大厂算法岗，AI鉴玉8个月入账百万机器赢了老师傅

河南南阳镇平的玉石街上，最近没人再嘲笑那个“不务正业”的97年小伙了。

1997年出生的王朔，去年9月放弃了美团、腾讯的AI算法岗offer，拎着笔记本电脑回了老家。如今刚好8个月，他打造的“玉王朝App”积累了3万多私域用户，GMV突破百万，成了当地玉石圈最火的“新势力”。

消息传开，干了四十年的老玉师李师傅拍着柜台叹气：“我摸玉一辈子，不如人家玩八个月电脑。”可真正了解王朔的人都知道，这百万收入从不是“AI战胜老师傅”的神话，而是一个懂技术的年轻人，把家乡的玉石生意和前沿AI捏在了一起，踩中了普通人“怕买假、怕买贵”的痛点。

王朔的底气，一半来自家乡，一半来自专业。

镇平是“中国玉雕之乡”，王朔家世代做玉石电商，从小他就跟着父母打包、发货，对翡翠的种水、和田玉的油润度门儿清。后来考上复旦大学读计算机硕士，他主攻AI视觉算法，越学越觉得，家里那些堆着的玉石标本、十几年的成交数据，就是天然的“AI训练教材”。

2024年下半年，大模型技术飞速发展，王朔敏锐地察觉到机会。他原本想回乡做玉石直播带货，可调研时发现，无论线上线下，消费者买玉的第一顾虑永远是“真假”。找老师傅鉴定，不仅要花钱，还得看脸色；送专业机构，少则三五天，多则半个月，远水解不了近渴。

“为什么不能用AI做个‘随身鉴玉师’？”这个念头冒出来，王朔再也坐不住了。他拒绝了大厂的高薪offer，拉上两个同学，在老家的写字楼里租了间办公室，正式启动创业。

起步阶段的难，远超想象。最开始，王朔团队直接调用主流大模型API，结果让他哭笑不得。一张糯种翡翠的照片，AI一会儿说是“冰种”，一会儿又判定为“玻璃仿制品”；更离谱的是，把一块普通的阿富汗玉传上去，系统竟然给出“清代和田玉籽料”的结论。

“AI的‘幻觉’是天生的，不做垂直训练，根本没法用在玉石这个非标行业。”王朔很快意识到问题所在。他果断调整方向，决定走“小模型+大模型”的组合拳路线。

第一步，就是啃数据这块“硬骨头”。王朔把家里几十年的玉石标本全搬了出来，又托亲戚朋友，从镇平、广东四会的玉石市场收了上千块不同品类、不同档次的玉石，拍成高清照片。团队雇了专业的数据标注师，对着每张照片，标注出纹理、颜色、瑕疵、种水等细节，再结合家族的成交记录，搭建起专属的玉石数据库。

在此基础上，他们自研了一个轻量级视觉小模型，专门用来识别玉石的微观特征。这就像给AI装上了“专门看玉的眼睛”，能精准区分翡翠和水沫子、和田玉和俄罗斯玉的细微差别。

第二步，才是对接主流大模型。王朔团队把视觉小模型的识别结果，通过RAG（检索增强生成）技术，和玉石行业知识库结合，再“喂”给豆包、千问等大模型。这样一来，AI不仅能识别真伪，还能判断产地、评估种水，甚至给出合理的市场价格区间。

为了测试准确率，王朔做了个“盲测”。他找了100块玉石，既有常见的糯种翡翠，也有高仿的拼接玉，分别交给5位资深老玉师和自己的AI系统鉴定。在高清图片、标准光线的实验环境下，AI的准确率稳定在95%以上，和老玉师的水平不相上下。

可实验数据再好看，到了用户手里，还是会出问题。

有一次，一位用户上传了一块玉佛的照片，AI判定为“天然翡翠A货”，结果用户拿到线下机构鉴定，却是“B货（酸洗注胶）”。王朔连夜联系用户，才发现问题出在照片上——用户是在路灯下拍的，光线昏暗，掩盖了酸洗后残留的痕迹。

这件事给了王朔当头一棒。他意识到，“让用户相信这95%的准确率，比做到95%难10倍”。从那以后，团队在App里加了“拍摄指南”，要求用户必须上传正面、侧面、透光和细节特写四张照片，还要填写重量、尺寸等信息。同时，他们在鉴定报告里明确标注“置信度”，一旦低于85%，就会提醒用户“建议线下复检”，绝不糊弄。

技术慢慢成熟，可如何变现，又成了新的难题。

最开始，王朔团队尝试做付费鉴定，单次收费38元到198元不等。可推广了一个月，订单寥寥无几。“普通人觉得几十块钱鉴定一次不划算，商家又信不过AI的结果。”王朔回忆道。

眼看资金快撑不住了，他突然想到，家里世代做玉石电商，手里握着优质的供应链资源，为什么不做“鉴定+交易”的闭环？

这个想法，彻底盘活了整个项目。

王朔团队调整了商业模式：AI鉴定不再作为盈利点，而是变成“引流敲门砖”——普通用户每天有1次免费鉴定机会，商家可以免费开通批量鉴定权限。真正的盈利，来自平台上的玉石销售。

在“玉王朝App”里，每一件上架的玉石，都会经过AI系统的严格评测，生成详细的鉴定报告，挂在商品页面上。消费者买玉时，能直接看到AI的鉴定结果，心里的石头落了地；而商家因为有了AI的“技术背书”，成交率比以前提高了不少。

为了锁定用户，王朔把所有使用过鉴定服务、购买过玉石的客户，都沉淀到了私域社群里。他每天都会在群里分享玉石知识，比如“怎么看翡翠的种水”“和田玉的保养技巧”，还会定期举办专属优惠活动。久而久之，社群里的用户形成了良好的互动氛围，复购率越来越高，不少人还会主动推荐身边的朋友来使用。

这种模式，很快就见到了效果。

去年12月，一位江苏的用户，通过AI鉴定，发现自己收藏的一块“翡翠原石”是仿制品。他在社群里分享了自己的经历，没想到引来了上百条共鸣。后来，这位用户在App里买了一块糯种翡翠手镯，收到货后，特意去线下机构复检，结果和AI鉴定的一模一样。从那以后，他成了“玉王朝”的忠实粉丝，半年内复购了5次。

像这样的故事，在王朔的私域社群里还有很多。短短8个月，“玉王朝App”的私域用户就突破了3万，GMV稳稳超过百万。其中，AI鉴定带来的引流，占了新用户的60%以上。

如今，王朔的办公室搬到了镇平玉石电商产业园，团队也从3个人扩充到了15个人。他们不再只是做AI鉴定，还推出了“AI选玉”功能，根据用户的预算、喜好，推荐合适的玉石产品。

面对“颠覆传统玉石行业”的说法，王朔很清醒。“AI永远替代不了老师傅。”他说，“老师傅的经验，是几十年摸玉的手感，是对玉石文化的理解，这是AI学不会的。我们做的，只是弥补行业的短板，给普通人一个公平、便捷的鉴玉渠道。”

事实上，王朔的成功，离不开家乡的产业基础。镇平有上千家玉石加工厂、上万个玉石电商商家，这为他提供了源源不断的数据源和供应链支持。而他的创业，也给传统的玉石行业带来了新的活力。

现在，镇平不少玉石商家，都开始用王朔的AI系统做初步鉴定。一位做直播带货的商家说：“以前直播时，粉丝总问‘是不是真的’，我得解释半天。现在直播时直接用AI鉴定，结果一出来，粉丝就放心下单了，效率高多了。”

对于未来，王朔有自己的规划。他打算继续优化AI模型，攻克“高仿拼接玉”的鉴定难题，同时拓展玉石的品类，加入琥珀、蜜蜡等珠宝的鉴定功能。他还有个更大的目标：把“玉王朝”的AI鉴定系统，开放给更多的珠宝商家和平台，让更多人受益。

从放弃大厂offer回乡创业，到8个月实现百万GMV，王朔的故事，看似是“AI创富”的传奇，实则是“技术+产业”的必然。

在这个充满变革的时代，从来没有什么“躺赢”的捷径。王朔的百万收入，不是靠AI的“魔法”，而是靠他对行业的理解，对技术的执着，以及对用户需求的精准把握。

就像他常说的：“AI只是工具，真正的核心，是用技术解决真实的问题。”这个97年小伙的创业故事，或许能给更多年轻人带来启示：与其盲目跟风，不如扎根家乡，结合自己的专业，在传统行业里，挖出属于自己的“金矿”。