中国AI算力用量反超美国！日均Token暴增1000倍！官方首定调“词元”为结算单位，这三大核心赛道迎来黄金发展期！

据《东方财富研究中心》3月25日消息，随着AI应用从Chat向Agent进化，大模型处理的任务愈发复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗也出现量级跃迁。

近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为Token给出了翻译：词元。据刘烈宏介绍，截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过10万个。到今年3月，我国日均Token（词元）调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了超40%。刘烈宏表示，日均Token调用量的大幅增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景不断深化，产业竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入良性互动阶段。

值得一提的是，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，上周（3月16日至3月22日），全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%。

其中，上榜的AI大模型中，中国大模型的周调用量上升至7.359万亿Token，较此前一周大增56.91%；美国AI大模型周调用量为2.954万亿Token。中国AI大模型周调用量已连续三周超越美国。

在国金证券看来，国产算力全链景气加速，有望量价齐升。在供需双侧强逻辑的挤压下，预计2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。

开源证券研报指出，AI应用普及与OpenClaw框架引爆推理需求，叠加英伟达产能受限、硬件成本上行及国产替代缺口，驱动市场进入“卖方市场”。“我们判断短期内涨价或持续，务必重视AI云IaaS投资机会。”

市场相关领域梳理

1. 高质量语料与数据资源：该领域是“词元概念”的核心受益者，利好逻辑最为直接。在大模型训练中，“垃圾进，垃圾出”是铁律，高质量的数据决定了模型的上限。随着大模型向垂直领域渗透，通用爬虫获取的公开数据已无法满足金融、医疗、法律等专业领域的训练需求。拥有版权图书、专业期刊、行业研报、法律文书等高质量中文语料资源的上市公司，占据了产业链的上游核心位置。这些企业拥有经过清洗、标注的高价值词元库，能够直接向大模型厂商出售或许可使用，变现路径清晰。此外，随着数据资产入表政策的落地，这些沉睡的数据资源将被重新定价，不仅增厚公司资产，更有望通过数据授权服务贡献持续的高毛利现金流，从而彻底改变传统的估值模型。

2. AI算力与推理成本优化：词元数量的指数级增长，对算力基础设施提出了严峻挑战。长文本处理意味着模型在推理阶段需要处理数百万甚至上千万的词元，这直接带动了对高性能GPU、AI芯片及推理服务器的需求。利好逻辑在于“量价齐升”：一方面，词元处理量的激增直接推升了算力租赁和云服务需求；另一方面，为了降低海量词元带来的推理成本，市场对模型压缩、蒸馏技术及专用推理芯片的需求迫切。拥有大规模智算中心资源、具备算力调度能力的厂商，以及开发词元压缩算法、提升推理效率的技术型公司，将迎来业绩释放期。算力不仅是大模型的基石，更是承载海量词元吞吐的物理载体，其景气度与词元需求量呈现高度正相关。

3. 中文数据确权与版权保护：在“词元经济”时代，版权保护与数据确权成为保障产业链健康发展的关键。大模型在训练和使用过程中，极易产生版权侵权纠纷，这为版权确权与数字水印技术提供了广阔的应用空间。利好逻辑在于“合规溢价”。随着法律法规的完善，大模型厂商必须采购合规数据，拥有正版版权资源的出版传媒企业议价能力显著提升。同时，提供数字版权登记、区块链确权、数字水印及内容检测服务的科技公司，将迎来业务增量。这些技术能够有效追踪词元的来源与流向，保护原创作者权益，是数据要素流通不可或缺的保障环节。在监管趋严的背景下，合规能力将成为核心竞争力，相关板块有望获得市场青睐。

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