数据要素深度探索公共数据的价值转化与策略挖掘

通信世界网消息（CWW）

在数字化浪潮的推动下，数据以其独特的价值，宛如新时代的黄金与石油，迅速成为推动全球经济社会发展的核心引擎。为了顺应这一波澜壮阔的变革，我国政府不仅通过《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（简称“数据二十条”）、《“十四五”数字经济发展规划》等一系列政策措施，以前所未有的力度推进数据要素市场化改革；还在2023年成立了国家数据局，展现了国家对数据资源管理的高度重视和长远布局。

在一系列政策引领下，我国数据要素行业正朝着健康、有序的方向发展，助力新质生产力充分释放，为数字经济发展注入澎湃动力。未来，数据要素市场将更加成熟、规范，为经济社会发展贡献更大的力量。《2024—2029年中国数据要素市场前景及投资机会研究报告》显示，我国数据要素市场规模正在迅速扩大，行业整体将进入群体性突破的快速发展阶段。随着国家数据局工作的深入和数据要素市场化改革的持续推进，我国数据要素市场将迎来更加广阔的发展前景，为建设数字中国、实现经济社会高质量发展提供有力支撑。

公共数据开发应用的现状及难题

根据《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据被划分为“公共数据”“个人数据”和“企业数据”三大类。其中，公共数据以其庞大的体量，占据数据总量的80%左右，其潜在价值正逐渐显现。

洞察：公共数据开发应用的现状

在国家数据局的大力推动下，我国数据要素市场化的进程显著加速。各地政府积极落实党中央、国务院的战略部署，围绕数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、公共数据授权运营、数据产业与数商发展、数据交易与跨境流通以及数据安全体系七大方面，进行了深入探索和实践，并取得了初步成效。

在数据要素制度体系方面，中共中央、国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确了数据产权保护、交易规则和安全监管等方面的政策框架。这不仅建立了完善的数据产权保护机制，确保了数据产权的归属，还促进了数据市场的公平竞争，为数据流通提供了有力的制度保障。

在国家数据基础设施方面，中共中央、国务院发布了《数字中国建设整体布局规划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等指导性文件,国家数据局积极推动数字基础设施建设，包括全国一体化算力体系建设以及数据空间、高速数据网等技术的研究与应用。同时，隐私计算技术（如区块链、联邦学习、多方安全计算等）也得到了广泛应用，为数据安全流通提供了有力支撑。

在公共数据开发和开放方面，我国建立了多个公共数据开放平台，推动了公共数据的共享和开放。这些平台已开放大量数据集，为数据驱动的创新和应用提供了丰富的资源。例如，预计到2025年，福建省一体化公共数据平台的有效数据量将达到1100亿条以上，向社会开放不少于7000个数据集，推出不少于100个公共数据资源开发利用典型应用场景。

在公共数据授权运营方面，多地出台了实施方案，明确了授权运营的范围、方式和监管要求。通过建设统一的运营平台，推动公共数据产品或服务的应用与流通，形成多样化的公共数据授权运营模式。截至目前，全国已初步形成区域主导、行业场景主导和行业主导的三类公共数据授权运营模式，已有20多个省市成立了数据集团公司，负责公共数据运营。

在数据产业与数商发展方面，国家数据局发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，为数据产业的迅猛发展注入了强劲动力。得益于这一政策指引，我国数据产业蓬勃发展，数商企业数量急剧增长，业务范围广泛涉及数据产品开发、发布、承销，以及数据资产的合规化、标准化和增值化服务等多个领域。这些数商企业不仅推动了数据要素的价值化进程，更为相关产业赋予了强大的数据驱动力。据上海市数据交易所研究统计，自2013年至2023年，中国数商企业数量实现了飞跃式增长，从约11万家猛增到超过100万家，充分展现了我国数据产业与数商发展的勃勃生机与广阔前景。

在数据交易与跨境流通方面，我国积极寻求创新突破，努力探索数据跨境流通的可行路径，并在全球数据跨境流通规则制定中逐渐占据重要地位。公开数据显示，我国数据交易所的数量呈现稳步增长态势，截至2023年6月底，全国各地由政府发起、主导或批复的数据交易所已达44家，充分彰显了我国在数据交易与跨境流通领域的活跃度和影响力。

在数据安全体系方面，我国高度重视数据的安全与合规性，出台了一系列法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等，为数据流动提供了坚实的法律保障。这些法律法规共同构建了安全前提下促进数据自由有序、高效流动的基本管理制度，为数据要素的健康发展提供了有力支撑。

直视：公共数据价值释放的关键问题

公共数据价值的释放对于推动政府决策、社会治理、公共服务以及数据要素市场的繁荣发展具有至关重要的意义。然而，当前在公共数据利用的过程中，面临着六大难题，这些难题成为制约公共数据经济价值转化的关键挑战。

难题一：数据质量参差不齐成为制约公共数据价值释放的首要难题。由于数据来源多样、标准不一，公共数据的质量参差不齐，存在数据不准确、不完整、不及时等问题，这将导致数据使用者难以获得真实有效的信息，进而影响公共数据在政府决策、社会治理等领域的应用效果。

难题二：数据标准和规范缺失是制约公共数据价值释放的重要因素。由于缺乏统一的数据标准和规范，不同部门、不同机构之间的公共数据难以实现有效对接和共享，这将增加数据整合和处理的难度，限制公共数据在更大范围内的流通和应用。

难题三：数据安全和隐私保护问题不容忽视。公共数据往往涉及个人隐私和敏感信息，如何在保障数据安全和隐私的前提下进行开发利用，成为产业界面临的重要挑战，应在技术和管理层面加强数据安全防护，确保公共数据在利用过程中的安全性和合规性。

难题四：数据共享和开放程度不足是制约公共数据价值释放的关键因素。目前，一些部门和机构对公共数据的共享和开放持谨慎态度，导致数据“壁垒”和“孤岛”现象普遍存在，限制了公共数据的流通、应用范围。

难题五：技术挑战是必须面对的问题。公共数据开发利用涉及大数据、云计算、人工智能等先进技术，对技术能力和人才储备要求较高。然而，目前我国在相关技术和人才方面还存在短板，制约了公共数据开发利用的进度和效果。

难题六：政策和法律框架的不完善直接影响公共数据价值的释放。当前，关于公共数据开发利用的政策和法律框架尚不健全，缺乏明确的指导原则和操作规范。这使得数据开发利用者在实践中面临诸多不确定性和风险，影响了其积极性和创新性。

破局：公共数据如何运营

公共数据运营作为推动数字经济蓬勃发展的核心引擎，旨在通过系统化和科学化的手段，将庞大的公共数据资源转化为具备实际价值的资产。公共数据运营不仅有助于提升政府决策的科学性，推动社会治理的精准化，更能为产业创新升级提供强大的数据支撑。那么，公共数据如何高效运营？下文将深入探讨其六大关键步骤——政策对接与规划制定、数据归集与整合标准化、深度分析与价值挖掘、开放共享与利用创新、安全保障与隐私保护、监测评估与优化迭代，以揭示公共数据运营的奥秘。

步骤一：政策对接与规划制定。各地和各部门应确保公共数据运营的方向与中央政策保持高度一致，制定符合战略发展需求的运营规划。一方面，需成立政策研究团队，深入研读中央关于数据要素市场、数据安全等方面的政策文件，如《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等，确保公共数据运营的方向与顶层设计要求相契合。另一方面，结合地方实际情况，制定公共数据运营的总体规划，明确发展目标、主要任务和实施路径，并将规划内容纳入地方或部门的战略规划中，确保政策对接与规划的有效实施。

步骤二：数据归集与整合标准化。实现公共数据的有效归集和整合，确保数据质量和标准化程度达标，为后续的数据分析和价值挖掘奠定坚实基础。参照《国家信息化发展战略纲要》和《政务信息资源共享管理暂行办法》，建立统一的数据归集平台，明确数据归集的范围、标准和流程。加强各地政府与各部门、各单位的沟通协调，确保数据源的准确性和可靠性。同时，对数据进行清洗、整合和标准化处理，消除数据冗余和矛盾，形成统一的数据视图，为数据价值挖掘提供便利。

步骤三：深度分析与价值挖掘。结合细分业务应用场景，深度分析技术挖掘公共数据中的潜在价值，为政策制定、决策支持等提供科学依据。依据《促进大数据发展行动纲要》等政策，以业务场景驱动数据为方向，组建专业的数据分析团队，运用大数据、人工智能等先进技术对公共数据进行深度分析。根据分析结果，发现数据中的潜在价值和关联规律，为政策制定和决策支持提供有力依据。同时，数据管理单位应加强与科研机构、高校等的合作，推动技术创新和数据分析方法的不断优化。

步骤四：开放共享与利用创新。为推动公共数据的开放共享，需充分利用中央政策（如《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》）的支持，制定明确的数据共享开放政策，界定共享范围、方式和条件，确保数据的合规流通。同时，构建高效的数据共享交换平台，数据管理单位为各部门、单位提供便捷的数据共享服务，推动公共数据在政务、商业、科研等多领域的广泛应用。

步骤五：安全保障与隐私保护。在公共数据运营过程中，保障数据安全与隐私至关重要。必须严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法规要求，制定详尽的数据安全管理制度和操作规程，明确数据安全责任与要求。加强数据安全防护设施建设，运用数据加密、访问控制、安全审计等手段，确保数据的机密性、完整性和可用性。必须定期开展数据安全检查和风险评估，及时应对数据安全事件，严防数据泄露和滥用。

步骤六：监测评估与优化迭代。为持续优化公共数据运营，需建立监测评估体系，依据《“十四五”国家信息化规划》等政策指导，明确评估指标与方法。定期对公共数据运营情况进行监测与评估，深入分析评估结果，全面了解运营成效及存在问题。通过监测评估，为优化公共数据运营策略提供有力依据，及时调整运营策略，提升运营效率与价值。

公共数据价值释放的运营实践

公共数据运营实践是学术研究与实践探索的结合,既要借鉴国际先进经验，又要结合国内优秀案例，深化对公共数据运营内在规律的理解与把握。同时，更应注重公共数据在实践中的高效利用与价值发挥，使其成为经济社会发展的坚实支撑。这需要各地和各部门积极学习、探索众多先进案例，为公共数据运营领域的发展注入新的活力。

实践一：政府为主导和市场驱动的公共数据运营探索

公共数据运营在全球范围内取得了显著成果，其中政府与市场在数据运营中扮演的角色备受瞩目。目前国际上有两大主流模式：一是以政府为主导的数据开放与再利用模式，该模式强调政府的引导与监管作用，推动公共数据的开放共享，促进数据价值最大化；二是以市场为驱动的数据运营模式，该模式突出市场在资源配置中的决定性作用，通过市场机制激发数据创新和应用活力。对这两种模式的深入剖析，可以为我国公共数据运营提供有益的借鉴，推动数据要素市场的健康发展，加速数字化转型进程。

在以政府为主导的数据开放与再利用模式中，政府作为数据的汇集者和管理者，在推动数据开放中发挥着核心作用。通过制定相关政策和标准，政府建立了公共数据平台或门户，积极发布数据集，供公众、企业和研究机构使用。这种举措凸显了数据的透明性和公共属性，旨在提升政府服务效率、促进社会创新并增加政府收入。以美国为例，美国政府通过建立开放政府数据平台，汇聚了联邦政府各部门的海量数据集，涵盖多个领域，为公众提供了便捷的数据访问和使用途径，既增强了政府透明度，又促进了数据的流通和价值实现。

在以市场为驱动的数据运营模式中，市场机制在数据资源的分配和利用方面发挥了决定性作用。以美、英为代表的西方国家在公共数据开放和再利用方面处于世界领先地位，尤其在市场化开发利用方面，其经过长时间的探索和实践，逐渐形成了多种有效的市场化运营模式，如数据信托和数据中介等，并取得了显著成效。例如，英国的开放数据研究所实施了数据信托项目，该项目通过信托机制，与多个组织合作建立数据信托基金，支持数据驱动的创新项目，不仅确保了数据的安全性和合规性，还推动了数据的创新应用。

实践二：公共数据授权运营模式探索实践

一是区域主导模式。近年来，国内各地区纷纷成立大数据集团（如表1所示），肩负起地方公共数据运营的重要职责。这些大数据集团由政府授权，统一负责公共数据的开发利用，并搭建起公共数据运营平台，承担运营职能。同时，它们与具有技术能力的公司成立合资子公司，共同承担部分数据运营工作。以福建大数据集团有限公司为例，作为全国领先的省级国有全资大数据企业，该公司致力于深化数字福建建设，推动数据要素市场的繁荣与发展。通过市场化、专业化的运作方式，它已成为福建省数字经济发展的领军企业，拥有众多一级所属成员企业，包括控股上市公司，积极参与全省数字产业化和产业数字化的进程，为数字福建的高质量发展注入了强大动力。

表1 全国大数据集团及其业务模式

二是应用场景主导模式。地方公共数据的运营采取行业场景化授权模式，由国资企业承担具体运营职责。以北京市为例，政府将公共数据金融专区的建设运营权授予北京金控集团，使其能够利用公共数据推动金融创新发展。此外，北京市还以电信运营商数据为基础，融合政务数据和第三方社会数据，设立位置数据专区，进一步拓展公共数据的应用场景。

三是行业主导模式。行业主导模式的核心在于：具有国资背景且具备特定行业应用场景的公司获得全国或区域范围内的公共数据授权，进而开展公共数据运营工作。以“航旅纵横”为例，该APP受中航信委托，负责运营民航运行和旅客航空出行数据，并对外提供一系列数据产品及服务。值得注意的是，“航旅纵横”不仅限于开发公共数据，还通过用户授权的方式获取并使用APP用户的个人数据，成功将公共数据与个人数据结合，为用户提供更加个性化的服务。另一个典型案例是北方中心，作为数据管理主体的政府机构，北方中心将医疗健康公共数据运营权授予北方健康医疗大数据科技有限公司。北方健康由国营与民营企业共同组建，依托北方中心，构建了“一湖三台”核心技术体系架构，为医疗数据运营提供全流程一体化服务，有力推动了医疗健康领域的数据应用和发展。行业主导模式的案例如图1所示。

图1行业主导模式的案例

实践三：企业“数据资产入表”优秀案例

一是公共数据资产入表。2024年2月，先导（苏州）数字产业投资有限公司在全国率先完成了一项重大突破：成功将超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并纳入财务报表。这一里程碑式的案例开启了车联网数据资产入表的新篇章。先导产投与苏州市大数据集团紧密合作，依托苏州数据要素价值共创平台和苏州大数据交易所的专业技术服务，对苏州高铁新城智能网联（三期）道路项目建设期间形成的部分路侧感知数据进行了全面盘点、精准评价和入表准备，确保了数据资产的安全、合规与价值实现。

二是省级大数据集团运营数据入表。2024年3月29日，福建省星云大数据应用服务有限公司作为福建省大数据集团旗下的重要一员，为保障企业运营数据在资产化过程中的安全性、合规性和价值性，成功完成了数据资产的评估与入表工作。

公共数据未来运营展望

在数据要素迅猛发展的时代背景下，公共数据运营虽已初显成效，但仍面临诸多挑战。数据归集整合的困难、开放共享程度的不足、安全保障体系的薄弱以及市场化运营机制的不完善等问题，限制了公共数据价值的充分挖掘及其在经济社会发展中的潜力。

步骤三：深度分析与价值挖掘。结合细分业务应用场景，深度分析技术挖掘公共数据中的潜在价值，为政策制定、决策支持等提供科学依据。依据《促进大数据发展行动纲要》等政策，以业务场景驱动数据为方向，组建专业的数据分析团队，运用大数据、人工智能等先进技术对公共数据进行深度分析。根据分析结果，发现数据中的潜在价值和关联规律，为政策制定和决策支持提供有力依据。同时，数据管理单位应加强与科研机构、高校等的合作，推动技术创新和数据分析方法的不断优化。

步骤四：开放共享与利用创新。为推动公共数据的开放共享，需充分利用中央政策（如《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》）的支持，制定明确的数据共享开放政策，界定共享范围、方式和条件，确保数据的合规流通。同时，构建高效的数据共享交换平台，数据管理单位为各部门、单位提供便捷的数据共享服务，推动公共数据在政务、商业、科研等多领域的广泛应用。

步骤五：安全保障与隐私保护。在公共数据运营过程中，保障数据安全与隐私至关重要。必须严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法规要求，制定详尽的数据安全管理制度和操作规程，明确数据安全责任与要求。加强数据安全防护设施建设，运用数据加密、访问控制、安全审计等手段，确保数据的机密性、完整性和可用性。必须定期开展数据安全检查和风险评估，及时应对数据安全事件，严防数据泄露和滥用。

步骤六：监测评估与优化迭代。为持续优化公共数据运营，需建立监测评估体系，依据《“十四五”国家信息化规划》等政策指导，明确评估指标与方法。定期对公共数据运营情况进行监测与评估，深入分析评估结果，全面了解运营成效及存在问题。通过监测评估，为优化公共数据运营策略提供有力依据，及时调整运营策略，提升运营效率与价值。

公共数据价值释放的运营实践

公共数据运营实践是学术研究与实践探索的结合,既要借鉴国际先进经验，又要结合国内优秀案例，深化对公共数据运营内在规律的理解与把握。同时，更应注重公共数据在实践中的高效利用与价值发挥，使其成为经济社会发展的坚实支撑。这需要各地和各部门积极学习、探索众多先进案例，为公共数据运营领域的发展注入新的活力。

实践一：政府为主导和市场驱动的公共数据运营探索

公共数据运营在全球范围内取得了显著成果，其中政府与市场在数据运营中扮演的角色备受瞩目。目前国际上有两大主流模式：一是以政府为主导的数据开放与再利用模式，该模式强调政府的引导与监管作用，推动公共数据的开放共享，促进数据价值最大化；二是以市场为驱动的数据运营模式，该模式突出市场在资源配置中的决定性作用，通过市场机制激发数据创新和应用活力。对这两种模式的深入剖析，可以为我国公共数据运营提供有益的借鉴，推动数据要素市场的健康发展，加速数字化转型进程。

在以政府为主导的数据开放与再利用模式中，政府作为数据的汇集者和管理者，在推动数据开放中发挥着核心作用。通过制定相关政策和标准，政府建立了公共数据平台或门户，积极发布数据集，供公众、企业和研究机构使用。这种举措凸显了数据的透明性和公共属性，旨在提升政府服务效率、促进社会创新并增加政府收入。以美国为例，美国政府通过建立开放政府数据平台，汇聚了联邦政府各部门的海量数据集，涵盖多个领域，为公众提供了便捷的数据访问和使用途径，既增强了政府透明度，又促进了数据的流通和价值实现。

在以市场为驱动的数据运营模式中，市场机制在数据资源的分配和利用方面发挥了决定性作用。以美、英为代表的西方国家在公共数据开放和再利用方面处于世界领先地位，尤其在市场化开发利用方面，其经过长时间的探索和实践，逐渐形成了多种有效的市场化运营模式，如数据信托和数据中介等，并取得了显著成效。例如，英国的开放数据研究所实施了数据信托项目，该项目通过信托机制，与多个组织合作建立数据信托基金，支持数据驱动的创新项目，不仅确保了数据的安全性和合规性，还推动了数据的创新应用。

实践二：公共数据授权运营模式探索实践

一是区域主导模式。近年来，国内各地区纷纷成立大数据集团（如表1所示），肩负起地方公共数据运营的重要职责。这些大数据集团由政府授权，统一负责公共数据的开发利用，并搭建起公共数据运营平台，承担运营职能。同时，它们与具有技术能力的公司成立合资子公司，共同承担部分数据运营工作。以福建大数据集团有限公司为例，作为全国领先的省级国有全资大数据企业，该公司致力于深化数字福建建设，推动数据要素市场的繁荣与发展。通过市场化、专业化的运作方式，它已成为福建省数字经济发展的领军企业，拥有众多一级所属成员企业，包括控股上市公司，积极参与全省数字产业化和产业数字化的进程，为数字福建的高质量发展注入了强大动力。

二是应用场景主导模式。地方公共数据的运营采取行业场景化授权模式，由国资企业承担具体运营职责。以北京市为例，政府将公共数据金融专区的建设运营权授予北京金控集团，使其能够利用公共数据推动金融创新发展。此外，北京市还以电信运营商数据为基础，融合政务数据和第三方社会数据，设立位置数据专区，进一步拓展公共数据的应用场景。

三是行业主导模式。行业主导模式的核心在于：具有国资背景且具备特定行业应用场景的公司获得全国或区域范围内的公共数据授权，进而开展公共数据运营工作。以“航旅纵横”为例，该APP受中航信委托，负责运营民航运行和旅客航空出行数据，并对外提供一系列数据产品及服务。值得注意的是，“航旅纵横”不仅限于开发公共数据，还通过用户授权的方式获取并使用APP用户的个人数据，成功将公共数据与个人数据结合，为用户提供更加个性化的服务。另一个典型案例是北方中心，作为数据管理主体的政府机构，北方中心将医疗健康公共数据运营权授予北方健康医疗大数据科技有限公司。北方健康由国营与民营企业共同组建，依托北方中心，构建了“一湖三台”核心技术体系架构，为医疗数据运营提供全流程一体化服务，有力推动了医疗健康领域的数据应用和发展。行业主导模式的案例如图1所示。

图1行业主导模式的案例

实践三：企业“数据资产入表”优秀案例

公共数据未来运营展望

为应对这些挑战，需要广泛借鉴国际先进经验，并结合国内先行先试的优秀案例，制定更为精准的策略。首先，要加大数据归集整合力度，通过借鉴国外在数据标准化和整合方面的成功经验，推动数据资源的深度整合与高效利用。同时，深化数据开放共享，学习国外开放政府数据的成功模式，并结合国内先行地区在数据共享方面的创新实践，打破数据“壁垒”，促进数据的自由流通和广泛应用。

其次，强化数据安全保障至关重要。应借鉴各国在数据安全保护方面的最佳实践，结合国内在数据安全技术研发和应用方面的优秀案例，构建多层次、全方位的数据安全防护体系，确保公共数据的安全性和隐私性。

最后，推动市场化运营机制的创新与完善也是关键一环。应借鉴国际市场化运营的先进模式，结合国内在数据要素市场建设方面的探索经验，引入更多市场力量参与公共数据运营，激发数据要素市场的活力，推动公共数据运营的可持续发展。

通过借鉴国际先进经验和国内优秀案例，并结合我国国情，进一步释放公共数据的巨大潜力，发挥其在经济社会发展中的重大作用，为数字中国、智慧社会建设提供坚实有力的支撑。未来，公共数据运营将在推动经济转型升级、提升政府治理效能、促进社会创新发展等方面发挥更加重要的作用。