荆华密算用一纸保单 撬动AI数据安全的信任杠杆
发布时间:2026-07-14 14:38 浏览量:1
中国网财经7月14日讯 日前,荆华密算(北京)科技有限公司携手中国人民保险,推出北京首单,也是保险行业首个AI企业数据损害赔偿责任保险。这意味着,荆华密算的用户在使用其加密AI对话产品时,一旦发生数据泄露,可凭每次提问嵌入的明示与隐式双重数字水印精准溯源,认定为产品侧责任的,可直接向保险公司申请理赔。
千亿市场下的“哑弹”:密态计算的理想与现实
近年来,随着数据安全相关法律法规密集落地,中国正式步入数据治理的法治化时代。法律明确要求个人信息处理者采取加密、去标识化等安全技术措施,严防未经授权的访问以及信息泄露、篡改与丢失,数据安全已上升为国家战略。地方层面的响应同样迅速,上海市通信管理局近期发布了《2026年人工智能安全赋能专项行动通知》,要求企业强化人工智能在研发、训练、部署、应用全过程中的安全风险防范。
政策驱动之下,市场空间急剧膨胀。行业研究报告显示,中国隐私计算技术市场规模在2025年已达500亿元人民币,预计到2030年将增长至2000亿元,年复合增长率高达20%。然而,在市场繁荣的背后,一个根本性的技术难题始终横亘在前——如何在数据加密的状态下完成计算,真正做到“可用不可见”。
这正是密态计算试图解决的命题。这一概念并非新词,多年前密码学家就提出了相关设想:数据在本地加密成密文后上传,云端全程只处理看似无意义的乱码,结果返回本地后再解密。该技术被誉为“安全计算领域的原子弹”。然而,这一完美理论在工程上几乎不可能,因为传统方案下,加密计算的耗时是明文计算的千万倍,一个简单的查询操作,在密文下可能需要耗费数小时才能完成。因此,该技术也被业界无奈地戏称为“二十年炸不响的哑弹”。
性能损耗降至商用水平:系统性的工程重构
尚在北京大学攻读博士的林修醇,联合清华大学任炬教授团队,完成了一场系统性的工程重构。他们没有沿袭通用计算的优化老路,而是专门针对AI智算算子重新设计,最终将密态计算的性能损耗从1000万倍降至商用水平。这意味着,用户在使用荆华密算的AI助手时,几乎感知不到加密带来的延迟。
更关键的是,这套方案在硬件适配上走出了一条自主可控的路。不依赖英伟达GPU-TEE等特定硬件,全面兼容国产GPU和NPU。“任何国产显卡,或者没有TEE的显卡,都能在我们的框架里跑起来。”林修醇表示,从受制于海外商业硬件到立足于自主算力,荆华密算将安全的“信任根”牢牢握在了自己手中。
这一突破也迅速获得了业内的高度认可。2025年,团队凭借此项技术从126个科技项目中突出重围,斩获“创新中国2025 DEMO CHINA”大赛全国总冠军,林修醇荣获最高荣誉“DEMO GOD”称号,成为该奖项设立19年以来首位摘得桂冠的“00后”。
“墨镜熊”便是荆华密算所推出的面向C端用户的加密AI对话产品。其搭载了通用AI助手和法律、金融、医疗、心理、职场、科研六个专家级智能体,全面适配市面上主流的开源大模型。用户在前端的体验和普通AI对话一模一样,但后台数据全程密文。密钥生成器在用户端安装,每次上传之前生成密钥,在传输、存储、计算的过程中,除了用户自己,大模型厂商与荆华密算都无法破解。
瞄准“黄金交叉”人群 从“自证安全”到“敢用敢赔”
技术突破让密态计算走出实验室,但商业化落地才是真正的考验。林修醇用一条颇具代表性的用户留言,展示了内测用户的忠诚度,“之前用别的AI传了家人的病理报告问治疗方案,后来好几个月一直被推送医疗广告,我妈还以为我瞒着她得了什么病。换成这个产品后,同样的报告传上去,什么广告推送都没有了。”
“没有投流,全靠口口相传,3万内测用户已经证明了产品的核心价值。”林修醇说。内测用户中较多的是公务员、律师、科研人员、医生,以及有个人敏感隐私需求的用户。林修醇将目标用户称为“黄金交叉人群”,即同时满足两个条件:一是国家没有强制要求数据不得出域,二是使用AI时数据高度敏感。“这些人一旦发生数据泄露,影响的不只是一次事故,而是整个职业生涯。”
光喊口号毫无意义,敢于上保险的底气,既源于技术,更源于实战。“我们团队来自清华大学,曾在某跨国企业服务17个国家、超过1亿海外用户,每天处理40多TB的数据跨境传输。大量工程实践积累了丰富经验,解决了理论与工程实践之间的巨大鸿沟,这是新进入者难以快速复制的壁垒。”林修醇补充道,“此外,当前产品只是早期版本,后续将根据不同行业需求,推出更高级别的保险方案。”
最终,双方历经半年以上的精算对接与技术互信建设,达成合作。此次签约被业界视为AI数据安全从“技术自证”走向“制度保障”的关键一步。林修醇强调:“我们并非临时营销手段,保险筹备与产品研发并行推进均超过半年,一切基于技术自信与真实的用户需求。”
安全飞轮与长远愿景:让加密AI飞入寻常百姓家
“安全飞轮”是林修醇用以描述这一正向循环的核心概念。其表示“随着我们为用户提供的服务越多,我们可以找到工程中的问题,毛病越多,漏洞越少,保险赔付率降低,效果更好。随着越来越多的企业和个人愿意与我们合作,故障率越低,漏洞越少,系统越强壮,越来越多的人愿意与我们合作。”
据了解,荆华密算目前已完成两轮融资,投资方包括英诺天使、博彦科技、国联股份和盛景网联。
对于未来发展,林修醇透露了清晰的路线图:短期希望达成50万用户、1000万元年化收入,将数据故障率降至0.1%以下;长期则致力于成为AI基础设施层的安全提供商,与各大厂商合作推出“加密版”大模型,降低全社会使用加密AI的成本。“最终,让这只旧时王谢堂前燕,能飞入寻常百姓家”。(王嘉浩)