同时段收视率第一！AI剧登上卫视黄金档，行业争夺下一轮爆款

编者按：当前，AI视频产业快速崛起，上海作为人工智能高地，依托技术赋能，正实现产能跃升，出海势头强劲。

技术降低了创作门槛，但爆款不等于永续盈利，行业仍面临内容打磨、人才缺口、工业化体系建设等现实考题。

本报推出“AI视频新观察”，走进一线创作者与产业平台，观察行业从追逐流量爆款迈向IP化、工业化的演进路径，探寻数字文创产业高质量发展的实践与思考。

最近，一部没有真人演员的AIGC（人工智能生成内容）长剧登上湖南卫视黄金档。《后西游记》讲述孙悟空成佛千年后，新石猴“孙小圣”重新踏上取经路的故事。该剧每集40分钟，首播实时收视率位居省级卫视同时段第一。

AI视频由此跨过一道门槛：从手机竖屏里几十秒的技术秀，走进主流电视的长篇叙事。行业数据印证热度：今年8月份，抖音AI短剧播放增量约2853亿，环比增长约21%；当月新上线AI短剧近3万部，日均上新966部。

上海既是AI模型、视频平台和算力的供给地，也正在成为重要的内容产出地。记者近日走访多支在沪团队发现，跨过“能不能做出来”的门槛后，一场更难的较量已经开始——谁能持续做、稳定赚，并把小团队的灵活协作转化为可复制的工业化生产能力。

一个人是一个剧组

制作《告别》前，RANG李让工作室创始人李让花了五六天琢磨一件事：怎样把普通人的一生装进90秒。进入生成环节后，制作素材只用了三四个小时，剪辑约一小时。

RANG李让工作室创始人李让。

视频以第一人称视角，串联起一个人从出生、求学、工作、成家到老去的重要时刻。《告别》获赞343万，随后推出的乡村版《告别2》获赞487万。

“生成没什么难度，拼的是思路和想法。”李让说，AI可以生成画面，但剧本和分镜不能完全交出去，“这才是跟别的AI视频拉开差距的地方”。《告别》走红，不只因为形式新鲜，更因为它用极短的篇幅，唤起了人们共通的生命体验。

《告别》走红，不只因为形式新鲜，更因为它用极短的篇幅，唤起了人们共通的生命体验。

从生产方式看，《告别》由李让一人完成，如同一支被压缩到极致的剧组。但剧组缩小了，制作流程并未消失。

剧本仍要拆解成分镜，人物、服装、场景和视觉风格仍需逐一设定；随后通过文生视频、图生视频等方式生成镜头，再完成配音、字幕和剪辑等后期环节。角色不能突然“换脸”，服装、道具和空间关系也要前后一致。

过去在片场解决的问题，如今变成角色资产、提示词和一次次生成任务。编剧、导演、视觉设计、生成、剪辑等工种依然存在，只是可以由少数人甚至一个人兼任。

AI同时改变了成本结构。传统拍摄中，演员、场地、设备等支出较为刚性；AI视频的成本主要来自人力和算力，可以随画面难度和品质要求伸缩。

成本更具弹性，并不意味着精品制作一定便宜。

“同样一个视频，别人100元能做出来，我可能要花3000元。一个满意的镜头有时要生成10至20次。”李让说。

行业把这种反复生成称为“抽卡”：即使输入相同或相近的指令，模型每次给出的结果也可能不同。人物表情不对、动作衔接不上，都需要重新生成，并继续消耗算力或平台额度。品质要求越高，“抽卡”次数越多，人工筛选和调整的成本通常也越高。

陈柯工作室制作《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》时，这种成本弹性被放大到系列化生产的尺度：10人团队中有8人投入核心制作，单部剧总时长可达200至300分钟，成本约十几万元至20万元。

陈柯团队制作的《聚宝仙盆之杂灵根才是真BOSS》。

AI工具承担了大量基础生产工作，但决定作品质量的环节，仍需要人工反复调整。

打斗场景尤其如此。一个5至7秒的镜头，往往需要重新拆解剧本和分镜，将人物动作、移动轨迹、镜头变化和特效位置细化，再根据生成结果不断修改提示词。有时一个镜头要反复生成多次，才能让动作衔接和画面效果达到预期。

寻找更长价值链

制作方式变了，账却未必更容易算。作品完成后，团队紧接着要回答的是：投入的算力和人力，如何转化为持续收入？

平台流量分成仍是行业直接的收入来源，但这条路的门槛正在提高。能够稳定推出热门作品的头部团队，可以凭借规模化播放获得较为可观的收益。

陈柯团队选择持续更新系列。《聚宝仙盆》瞄准玄幻（超越现实的奇妙变幻状态）赛道，目前已推出十季累计1000多集，全网播放量破百亿。团队根据粉丝反馈不断调整故事，“一边测试市场，一边看观众愿不愿意看”，陈柯工作室创始人陈柯说。

与押注单条爆款相比，系列化更新能持续积累人物、剧情和受众，延长作品的流量周期；形成IP后，还可能继续改编、发行，并向文创、电影等领域延伸。

而对于更多长尾创作者而言，单靠流量覆盖成本越来越难——作品供给快速增长，加剧了流量竞争；一条作品偶然走红，也不意味着下一条还能获得同样的关注。

有创作者投入3000元制作一部漫剧，获得8万次播放，获得的平台流量分成仅300元。李让也算过这笔账。据其个人后台经验，他早期发布的非独家内容，每100万次播放带来的某平台收益约1000元。

尽管独立创作的《告别》带来数百万点赞，但随着李让此后组建起10人团队，单次爆款难以支撑团队长期运转。如今，团队每月更新9至10条，收入更多来自品牌商单、定制视频和培训。“相比播放收益，承接商单更加赚钱。”他说。

与此同时，李让团队也开始布局垂直IP和矩阵账号。“我们没有办法保证每次形式创新都能爆。”在他看来，稳定的人物、内容和受众，既能提高更新的持续性，也能为广告、授权和后续开发创造更多机会。

还有一些团队把目光投向海外。

在AI大规模进入生产端之前，中国公司已经在海外搭建起内容制作、App运营、投流发行和本地化链路。如今，这套原本以真人短剧为主的生产体系，开始进一步引入AI。

有业内人士告诉记者，海外排名前十的AI短剧App中，约有六至七款由中国企业推出；位列第11至30名的产品中，中国企业同样占多数。

今年6月底，光影原力创始人陆威将团队的主要方向转向海外AI短剧承制。“国内就一个大市场，而国外战场很分散。”不同国家的题材偏好、语言环境和付费方式各不相同，但会员订阅和广告等商业模式已经形成，也为制作团队留下了更多细分空间。

光影原力工作人员正在制作画面。

在承制业务中，客户提供剧本和发行渠道，陆威团队负责具体制作，一部剧的承制费约20万元。订单既能带来相对稳定的现金流，也能让团队在连续项目中磨合生产流程。陆威告诉记者，其团队承制的一部爆款作品，曾为海外付费App带来约100万美元流水。

竞争仍需回到内容

据行业监测数据，今年8月，在纳入统计的18.7万部抖音AI短剧中，约91%的剧目月新增播放量不超过100万；月新增播放量破亿的仅450部，不足0.3%。

少数作品为何能够冲出长尾？全网播放量破亿的科幻AI短剧《归墟》提供了一个样本。作品拥有相对完整的世界观、人物关系和叙事线索，而不只是堆叠视觉奇观。有观众称，作品具有“电影大片既视感”，巨型生物带来强烈的视觉冲击，伏笔和线索也能一一对应。

这类作品的走红说明，产能井喷之后，竞争正在回到内容质量。模型可以生成镜头，却不能自动完成人物塑造、世界观构建和叙事表达，团队对创作人才的要求也随之提高。

陆威的团队已扩至30人，每月可完成约3部短剧。团队围绕导演组织生产，生成和剪辑人员承担主要执行工作，传统影视经验也有了新的用武之地。“演员专业出身的导演，能够更准确地描述人物动作和情绪；参与过传统电影项目的剪辑师，也在准备转向AI导演。”陆威说。

新的生产方式，也在改变影视人才的入行与成长路径。陆威团队中，已有应届毕业生担任AI导演。“他的感受是，‘我一毕业就能做AI导演了，在传统影视行业怎么可能？’”

职业机会正在打开，合适的人才却依然紧缺。

李让曾大范围招募实习生，却发现不少人难以直接进入生产状态。他到高校讲课时也注意到，部分学生仍停留在传统剧本思维中，不熟悉如何把故事拆解成AI能够执行的分镜和生成任务。

而模型和工作流仍在快速迭代，陆威用一句话概括行业的变化速度：“六个月就已经是资深的人了。”

针对行业的人才需求，今年5月发布的《上海市加快推进人工智能赋能微短剧高质量发展的若干措施》提出，加强行业复合型人才培训，支持相关机构围绕人工智能与视听创制开发课程并开展培训；鼓励AI微短剧产业核心人才申报市、区两级人才计划，支持相关人才参加艺术系列、工程系列有关专业职称评价。

模型还会继续更新。AI视频能跑多远，最终要落到一个个具体的人身上。