如何写好Prompt

发布时间:2024-07-29 03:22  浏览量:29

AI时代,让AI听得懂你的需求,才能给出高质量的答案,真正成为和你高效协作的黄金搭档。我们可以从3个方面来了解。

首先,对大语言模型本身有一定的了解,不同的大语言模型,由于各自的参数设置、训练语料库及微调策略不同,即使是同样的一个表达、同样的方法论、同样的语言去交付,结果也会完全不同。因此了解每个模型的特点和能力,是构构Prompt的基础。这里可去阅读《这就是ChatGPT》一书,读了后会对GhatGPT有一些不同的了解。

Know-how,直译是"知道如何做",是指在某个领域内通过实践和经验积累而成的专业技能、技巧、方法和诀窍,是从事某项工作的或解决问题所需的具体的知识和实践经验的总和。

大语言模型来了之后,大家都在喊“人类要下岗,人类要被灭”。因为它的能力很强,而很多人的表现是远不如GPT表现的这么优秀,能有这么便捷的能力输出。因为很多人在做事情的时候,他本身就在做重复的事情,没有沉淀那个行业的know-how

写Prompt也一样,一个对某个行业经营非常深的人,他的理解深度比GPT理解的更深,这个差异就决定着一个人最终写出来Prompt的质量好坏。

一个人是不是能够把一个复杂的事情给说清楚了,能不能清晰的、不矛盾的把它给传递出去或写出来,也是Prompt质量好坏的关键。很多的人写的Prompt前后矛盾,会严重的影响整个输出的质量。

"理解LLM+KnowHow+逻辑“三个要素综合起来是目前写好一个prompt最关键的三个环节。

如今LLM大语模型的日新月异,每天都在更新,能力越来越强,怎么能为我所用,怎么成为我的杠杆,我们应该做什么,我觉的至少需要做到:

清晰表达,我们知道的东西,需要很清晰简洁、直达内核的表达出来?行业的KnowHow,沉淀的多与少?

未来我们最需要能力基本能力是什么?