聚焦下游场景，沐曦股份借GPU技术优势迎发展黄金期

在生成式人工智能重塑全球产业格局的浪潮中，教科研、金融、交通等与业务流深度绑定的垂直领域正成为AI商业化落地的“先锋阵地”。而GPU芯片作为底层核心算力资产，正是支撑这些领域智能化跃迁的“动力引擎”。作为国内高性能GPU行业的领军企业，沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦股份”）凭借全栈产品布局、自主技术积累与深度场景赋能，已在下游核心领域构建起竞争优势，其发展前景正随着行业需求的爆发而持续向好。

教科研领域是国家算力基础设施建设的“核心试验田”，从人工智能算法研发到量子计算模拟，均需高能效、高通用性的GPU算力支撑。沐曦股份聚焦这一场景，以自主研发的GPU IP与统一计算架构为核心，为教科研机构提供稳定可靠的算力底座。目前，其曦云C系列训推一体GPU已部署于多个国家级智算集群，覆盖北京、上海、杭州等科研重镇，支撑高校与科研院所开展AI大模型训练、分子动力学模拟等前沿研究。

更值得关注的是，沐曦凭借255项境内授权专利（含245项发明专利）的技术沉淀，深度参与国家级重大科研课题，成为推动科研算力自主可控的关键力量。随着国家对“卡脖子”技术攻关的投入加大，教科研领域对国产高性能GPU 的需求将持续释放，而沐曦股份已有的技术积累与场景落地经验，使其有望在这一领域持续扩大市场份额，为科研创新提供更坚实的算力支撑。

除了在教科研领域外，生成式AI在金融行业的智能投顾、风险控制、量化交易等场景的应用，对GPU的算力稳定性、集群性能提出了极高要求。沐曦股份瞄准金融场景的核心需求，以曦云C系列GPU的高集群性能与曦思N系列推理GPU的低延迟优势，为金融机构提供全流程算力解决方案，例如在券商的量化交易场景中，低延迟算力可助力交易系统快速捕捉市场波动，提升交易效率。

沐曦股份在下游场景的快速拓展，离不开其“1+6+X”生态与商业布局的支撑，目前已在10余个智算集群实现部署，算力网络持续向更多区域延伸。这种生态布局不仅提升了产品的场景适配能力，更增强了客户粘性，为其下游业务的持续增长奠定基础。

未来，随着生成式AI在下游场景的商业化落地加速，GPU算力需求将迎来 “井喷式”增长。沐曦股份已具备把握行业机遇的能力，将在国产GPU替代浪潮中持续壮大，为我国数字经济发展与新质生产力推进贡献算力力量，发展前景持续向好。