AI浪潮的破天富贵,为何英伟达接住了?

发布时间:2024-10-16 00:30  浏览量:13

要说AI时代谁最赚钱,那非它莫属。仅仅4年市值从1千亿飙升到2万亿,不仅超过了特斯拉和亚马逊的总和,甚至还比整个德国股市都值钱。它就是在AI黄金时代逐步发展的英伟达帝国

英伟达

要说起欧洲工业最发达的国家,大家脑海里第一个想到的一定是德国,想到工业革命。就说那些大品牌,像西门子、保时捷、奔驰宝马、大众都是顶级阵容。曾有数据指出,英伟达一家科技公司比一个工业强国的总市值还高,这才是真正的富可敌国

那么英伟达是怎么变成AI时代的大哥大呢?这里面有偶然也有必然。视角回到1993年,有个叫黄仁勋的小伙子,特别热爱技术和图形革命,他和两个伙伴一起创办了英伟达。黄仁勋曾在一次采访中回忆说:“他们当时的目标特别简单,就是想让个人电脑不仅仅是一个工具,还能是一个让人眼前一亮,能够带来视觉震撼的娱乐中心”。

在当时,这个想法听起来有点像天方夜谭,而且那个时候半导体行业里面有着IBM、惠普、索尼、东芝等强大对手,各家的技术路线不同,但却有一个共同点,都比英伟达有钱得多。那时候英伟达只能以小博大,紧紧抓住游戏领域,直到他们拿到了日本四家公司的一笔大订单,才开始站稳脚跟。黄仁勋事后回忆起这段经历,之所以英伟达能够从中脱颖而出,认为主要是因为他们专注于世界上最复杂、最困难的视觉计算问题。正是靠着这种钻研,黄仁勋和英伟达迎来了属于他们的时代。

1999年,英伟达在美股闪亮上市,同时发布了GeForce 256,成为世界上第一款真正意义上的GPU。随后又在2006年发布了CUDA平台,这个平台可厉害了,它能让开发者利用GPU去做更多的通用计算。为了说得更清楚,这里简单聊一下CPU和GPU的区别。我们来打个比方,如果把电脑比作一家餐厅,那么CPU就像里面的一位行政大厨。这位大厨非常擅长处理那些复杂的菜肴,比如佛跳墙、法式大餐都不在话下。优点是每道菜都可以做得超级棒。但有一点,它每次只能做一道菜,下单多了就得排队一个一个来处理。所以CPU适合处理那些复杂的任务和操作系统的指令,它的串行处理能力特别厉害。

CUDA平台

而GPU可能像餐厅里的快餐师傅,它能同时做上百个汉堡和薯条,速度超快。虽然做的食物没有法式大餐那么精致,但效率是真的高。所以GPU最开始是用来设计处理图形和图像的,特别适合执行大量相似的并行计算任务。

在英伟达横空出世之前,各大厂商都在提升自己大厨的厨艺。也就是通过不断的硬件升级和软件优化,让这个大厨能够做得更快更好。而英伟达的GPU本来是奔着给大厨打下手,帮忙切切菜,摆摆盘啥的,但慢慢发现GPU做个简单的菜式也没啥问题,而且效率还特别高,几个一起上轮着转,效率比单独一个CPU大厨还要快得多。再说CUDA平台,它相当于一个多功能的厨房中台管理系统。它提供一套标准化的工具和流程,让主厨能够轻松分配任务给多个小厨师。这样每个小厨师都能明白主厨的指令,整个厨房的工作效率自然就上去了。

随着时间的推移,英伟达在技术研发上不断加大投入。它们不仅仅满足于在游戏领域的成就,还积极拓展到人工智能、自动驾驶等前沿领域。在人工智能领域,英伟达的GPU和CUDA平台发挥了巨大的作用,为深度学习算法提供了强大的计算支持。许多知名的科技公司和研究机构都纷纷采用英伟达的技术,推动了人工智能的快速发展。

在自动驾驶领域,英伟达的芯片和算法也备受青睐。其高性能的计算能力能够实时处理大量的传感器数据,为自动驾驶汽车提供准确的环境感知和决策支持。英伟达与众多汽车制造商和科技公司合作,共同推动自动驾驶技术的商业化进程。

英伟达自动驾驶

英伟达还在虚拟现实、增强现实等领域取得了重要突破。它们的技术为这些新兴领域提供了更加逼真和流畅的体验,为用户体验虚拟现实带来了全新的体验感。

正是凭借着不断创新和拓展业务领域,英伟达在科技行业的地位日益巩固,成为了AI时代当之无愧的领军企业。

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