聊聊黄金

今天加点ai应用，止盈1/6黄金。随着算力等基础设施逐步完善和大模型能力趋于成熟，产业焦点正从硬投入转向软应用，ai或许将进入在各行各业创造实际价值、产生商业收入的阶段。 近日，某大v公开表示自己一个月前清仓了黄金，因为其认为黄金在未来一段时间虽然不会跌，但可能也没有进一步上涨空间了。然而，结果却是这一个月黄金再次创造出历史性的亮眼涨幅，于是很多网友嘲笑大v卖飞了。 但事实或许并非我们直观感受到的这样，人家清仓黄金后，大概率不会持有现金，而是会投到其他标的上，其他标的表现不一定会比黄金差，风险收益比甚至大概率会比黄金好。 所以，我们会发现，每个人的机会成本是不一样的。比如，巴菲特不喜欢黄金，是因为他或许有其他回报更好的选择；再比如，段永平说自己高点没有卖茅台，是因为卖了之后不知道可以买什么。 所以，机会成本是高度个人的、主观且动态的，其取决于我们的认知、能力圈、资金规模、风险偏好等，这些共同决定了我们有哪些替代选项。 比如开头卖飞黄金的大V，她其实是从机会成本角度判断未来有比持有黄金预期收益更高、或风险收益比更好的资产。虽然事后黄金继续上涨，证明其对黄金的走势判断不完全准确，但这不等于她的决策是错误的。 再比如，段永平不卖茅台，是从机会成本角度判断，在他苛刻的标准下，找不到比茅台更具吸引力的替代品。因此，不动是最优解。 再比如，巴菲特不投黄金和科技股（早期），是因为在他的能力圈内，有更确定、更符合他理念的机会。 所以，不要进行“后视镜”批判，用单一资产的事后价格变动去评判他人的决策是肤浅的。我们应该关注决策过程，而非结果：一个好的决策，是基于当时可得信息、个人认知和约束条件，对机会成本进行理性比较后做出的。即使结果不佳，过程也可能是正确的。 所以，投资最重要的是认清自己的机会成本，问自己：“以我当前的认知和条件，我能把握住的最佳机会是什么？” 对自己来说最好的选择，对别人未必是。如果普通人盲目模仿巴菲特“不持有黄金”或模仿段永平“持有茅台”，很可能会输的彻底，因为普通人的机会成本结构与大师不同。所以，不要去关注别人买了什么或卖了什么，而是去学习他们如何定义和比较自己的机会成本，并以此构建属于自己的决策框架。 #存钱[话题]# #投资需谨慎[话题]# #商业思维[话题]# #基金[话题]# #认知思维[话题]#