数据要素×AI:揭秘2026年大数据技术的“黄金矿脉”与A股掘金者

发布时间:2026-02-14 09:53  浏览量:4

引言:当数据成为“新石油”,谁在挖掘未来的“黑金”?

2026年的大数据产业,正经历一场从“资源囤积”到“价值提炼”的革命。国家数据局最新数据显示,我国高质量数据集规模已超890PB,相当于填满1.2万个国家图书馆的藏书量。但如何让这些“沉睡”的数据转化为生产力?答案藏在两大趋势中:

可信数据流通

AI驱动的智能治理

。而在这场变革中,A股已涌现出一批“掘金者”——他们或布局底层技术,或深耕垂直场景,成为数据经济浪潮中的弄潮儿。

一、可信数据空间:破解数据“孤岛”的密钥

技术突破

:2026年2月,厦门城市可信数据空间正式开放,通过区块链和隐私计算技术,实现数据“可用不可见”。企业可像使用水电一样调用数据,同时确保隐私安全。这一模式被业内称为“数据界的支付宝”——交易可追溯、价值可量化。

A股布局者

浪潮信息

:为多个可信数据空间提供算力底座,其AI服务器已支持联邦学习框架,满足跨机构数据协同需求。

神州数码

:参与多地数据要素流通平台建设,推出“数盾”安全解决方案,保障数据交易合规性。

潜力场景

:医疗数据跨院共享、金融风控模型训练、政务数据开放。例如,上海申康医院发展中心通过可信数据空间,将37家三甲医院的诊疗数据转化为AI辅助诊断工具,误诊率降低32%。

二、隐私计算+区块链:数据交易的“安全护盾”

技术趋势

:2026年全球数据交易规模预计突破6400亿美元,但隐私泄露风险仍是最大障碍。隐私计算(如联邦学习、多方安全计算)与区块链的结合,正成为数据流通的“黄金搭档”。

案例

深圳低空经济数据平台

:通过区块链存证和隐私计算,将气象、空域数据安全开放给无人机企业,带动低空物流效率提升40%。

上海数据交易所

:首创“数据资产凭证”,企业可凭数据资产向银行申请贷款,估值模型基于区块链上的交易记录。

A股受益方

易华录

:蓝光存储技术适配隐私计算需求,其数据湖已存储超13万项公共数据,为长三角数据交易提供基础设施。

广电运通

:推出“数据保险箱”产品,利用区块链技术实现数据确权与溯源,已在政务、医疗领域落地。

三、绿色数据中心:算力爆炸下的“节能革命”

行业痛点

:AI算力需求激增,但传统数据中心能耗惊人。全球平均PUE值(能源效率)为1.56,而中国部分数据中心甚至高达2.0。

创新方案

东江湖数据中心

:利用8-13℃湖水自然冷却,PUE值低至1.2,年省电费超2亿元。其余热回收系统可为周边社区供暖,节能率提升50%。

济南超算中心

:通过液冷技术和智能调度算法,将算力规模提升至6451P,能耗反而下降18%。

A股技术派

中科曙光

:液冷服务器市占率超60%,为“东数西算”工程提供核心设备。

工业富联

:为全球头部云厂商代工绿色数据中心,其模块化设计使建设周期缩短40%。

四、AI驱动的数据治理:从“人工清洗”到“智能炼金”

技术跃迁

:传统数据标注依赖人工,成本高昂且效率低下。2026年,AI大模型正重塑这一环节——自动识别数据特征、生成标注规则,效率提升5倍以上。

标杆案例

潍柴动力

:利用AI清洗2亿条发动机工况数据,训练出热效率突破53%的大模型,打破国际垄断。

济南政务系统

:AI自动治理54.4亿次数据调用记录,错误率从5%降至0.3%,审批效率提升70%。

A股领跑者

拓维信息

:推出“兆瀚”AI训练服务器,支持千亿参数大模型训练,已用于金融、制造领域数据治理。

美亚柏科

:基于AI的“天盾”数据治理平台,可自动识别敏感信息并脱敏,应用于公安、政务大数据项目。

五、数据要素市场化:从“资源”到“资产”的蜕变

政策红利

:2026年被定为“数据要素价值释放年”,全国80%的智算资源向八大枢纽集聚,数据资产入表试点扩至30个城市。

商业创新

山东数据交易所

:首创“数据经纪人”模式,撮合数据交易额超2.3亿元,农业遥感数据帮助保险业减损7.6亿元。

江苏公共数据产品

:上线86个数据集,如“企业信用画像”数据包,助力金融机构风控模型准确率提升28%。

A股掘金点

易华录

:数据银行业务加速落地,帮助地方政府将公共数据转化为可交易资产。

人民网

:旗下“人民数据”推出数据确权服务,已为超1000家企业颁发数据资产证书。

结语:数据经济的“临界点”已经到来

从可信数据空间到绿色算力,从AI治理到要素流通,2026年的大数据技术正以“指数级”速度进化。对于投资者而言,抓住三大主线:

底层基础设施(如液冷服务器)

数据治理工具(如AI标注平台)

垂直场景应用(如医疗数据)

,或将在这场“数据淘金热”中抢占先机。

正如一位从业者所言:“过去我们挖的是数据‘矿’,现在要炼的是‘数据金’。”而A股公司们,早已备好了自己的“炼金术”。