有人用AI鉴定玉石8个月赚百万，普通人如何利用好AI红利？

当许多人还在争论人类究竟会不会被AI取代，今天大象新闻发布的一则视频却带来了新的视角：一男子搞起了“AI鉴定玉石”的业务，短短8个月收入就达到了上百万，而且准确率达到了95%。

之所以说这提供了一个新的视角，是因为“AI取代人类”可能还是一个有争议的遥远话题，但“借助AI”创业与实现价值提升，可能是一个我们目前所能看到的风口。

这可能是AI所带来的一个乐观消息。

其实8个月收入上百万，本身没必要被作为噱头和关注点——即便从事其他行业，也有暴富的机会，也有可能做到这样的收入。

更值得注意的在于，人类的传统经验遇到人工智能，过去的知识权威、经验权威该如何面对与适应这个时代？

鉴宝，是我们所能想到的最需要经验的专业领域之一，越有经验越吃香，没有足够的经验就很难从业更很难获得他人信任。

不管是“眼力”还是专业知识，珠宝玉石的资深鉴定师没有几十年积累是不可能成为专家的，甚至即便很多人有经验也难称自己有能力赏鉴，因此，这种专业的护城河很强。

但人工智能，正在迅速转变这种“经验积累型”行业的内在逻辑。

玉石鉴定，存在极大的模糊性和主观性。它没有一个特别统一的、精确的鉴赏标准，所以非常依赖鉴定师的个人判断。

玉石作为一种天然矿物集合体，它本身的结构很复杂，品质鉴定的标准也不太一致，因而不同鉴定师也往往给出差异很大的结论。

从润度到皮色，从工艺到历史，玉石的鉴定是一个复合的、立体的、跨度很大的任务，所以宝石学家们也不遗余力地研究和努力，基本上得出一套行业有共识的鉴定标准。

尽管如此，玉石鉴定还是要高度依赖仪器检测作为辅助，以提高它的精确性。

这种模糊性强、灰色地带大、高度依赖经验和知识、主观性强的行业，却恰恰是人工智能最擅长取代的行业。

这一点可能让很多人难以理解——不是越依赖人的主观，就越难以被AI替代吗？

其实玉石鉴定很像医疗中的读片，在大部分时候，它需要的是通用的经验和基本知识，但在面对疑难问题的时候，考验的是准确率。二者复合，形成了最终的准确率和判断质量。

对这种“经验型”工作，AI能做的是通过大量的机器学习，快速获取经验，能在短时间内汇总海量信息，浓缩为自己的鉴定能力。不管是纹理还是色泽、结构或是裂隙，AI都能以数百万倍于人的学习速度掌握鉴定技巧，从而得出结论。

如果说一个人学习专业经验，是一位专家，那AI就是一个专家团队在进行高效率的协作。

类似这种易被“瞬间掌握经验”的行业还有：酒类鉴定、文玩书画、会计法律，等等。

越来越多的新闻都指向，那些擅长利用人工智能的人，正在借此赚大钱。

这不是媒体的夸大，是真的。但如何用好AI，也是一门非常值得研究的学问，并不是“会用就能发财”这么简单。

我们可以把利用AI加强自己专业能力的人，叫做“AI增强个体”。这些人有一个统一的特征，就是他们并非真正的行业顶尖专家，但对于行业也有一定的了解，同时跨界运用思维很强。

比如那些利用AI做短视频挣钱的人，他们自己首先要有审美，否则你用AI做出来的视频，也有可能审美很差——因为你给AI的提示词引导本身就不行。

也就是说，不管工具有多强，还得用的人会用、用好才行。

这个“会用”不是说你作为该行业的专家有多强，而是你有没有利用AI工具创新的能力，有没有将它的产物和功能商业化的能力，有没有发现商机的意识。

这位做玉石鉴定的创业者，我们不光要看到他利用工具赚到了钱，更要注意到，他本身对玉石鉴定是有一些经验基础的，而且还能成功地将这个业务商业化，这背后依然是创业思维在起作用。

换句话说，这位创业者即便没有使用AI进行玉石鉴定，也很有可能通过其他方式获得成功，因为他具备了“让工具与商业化之间搭建桥梁”的思维与能力，这种思维其实跟传统的商业思维是一致的，就是寻找差异化之间的共通性，寻找不同概念之间的桥梁。

更重要的是，付诸实践。

因为对于大部分人来说，付诸实践是最难的，听了再多的创业故事，也很难真正自己去试一下AI到底怎么用。

都说AI会替代很多人的工作，但它其实也跟其他以往的科技创新一样，能够创造很多岗位出来。

这些新创造的岗位，未必是由企业提供的，很有可能是“一人制公司”的模式。

也就是说，AI时代，人人都有可能成为创业者。

你不懂编程，但可以靠自己的创意让AI写程序、App，然后拿去商业化；你不会自己画画，但可以利用自己的审美和想象力让AI做视频发网上获得流量；甚至你不懂医学，然而可以命令AI做一个医学方面的应用，搭建医学知识的桥梁。

AI时代的特点就是：你可以不是专家，但你一定要有想象力和商业思维。

所以，不用总是担忧AI替代人类，现在更需要思考的是，如何让学习和创新成为一种更加逻辑化的东西，而不是知识累积。

马斯克说，未来的学校不是用来教授知识，而是用来社交。

未来的教育，将会以人本身为导向：你的热爱、你的价值、你的想象力和擅长。

越是死板和墨守成规的人，在AI时代越是容易被淘汰；而那些思维灵活、善于跨界的人，在这个时代将会如鱼得水。

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