《AI十二问》第四问：AI写的内容怎么避免变成没有灵魂的通稿？

引子：从运维转到写作

前三问都在聊网站运维，从这一问开始，进入第二个板块——内容写作。

AI写稿最大的问题，不是写不好，是写得太好了。通顺、完整、逻辑严密、面面俱到。但连起来读一遍，总觉得哪里不对。不是错，是“平”——没有一个词让你觉得“这个用得好”，没有一句话让你觉得“这是我想说但没说出来”的。

我几乎每天都会用AI辅助内容工作。输入一个选题，几秒就能产出完整稿件，结构工整，措辞稳妥。但很多时候读完，心里会冒出一种感受：挑不出硬毛病，可就是记不住，像一杯温开水——不烫嘴，不凉胃，喝下去什么都没留下。

我管这种文章叫“通稿”。它们往往来自模型训练集里同质化的文本，AI能迅速拼凑出“正确的废话”，但生成不出那些带着体温的、独有的东西。

实操多了我慢慢想明白，AI并不是天生就生产通稿。很多同质化，来自训练库里海量公开的稳妥文本，也来自我们喂进去的原始素材。模型天然倾向互联网流传最广、最安全的表达，会下意识避开私人亲历、一手踩坑、属于写作者独有的观察视角。

这里有一件我看得很透彻的事：

独属于创作者的洞察，AI凭空生成不出来。

我的业务实测、线下走访经历、多年行业沉淀出来的判断，这些内容，并不存在于大模型知识库内部。

现在我形成了一套固定的人机协作流程。我不会让AI从零完成一篇成品。让AI承担搭初稿框架、整理零散素材、润色语句这些工作；但稿件里面属于我的判断、踩坑感悟、一手观察，全部由我自己填充进去。机器负责搭建骨架，血肉必须来自人真实的经历。

有同行问我：“你这不是给自己找了件更麻烦的事？以前自己写一稿就行了，现在还得先写一稿、再让AI跑一遍、再自己改一遍，工作量翻倍了。”

我想了想，这个说法没错，时间确实变长了。但原稿写出来的时候，东西已经在里面了，AI没有额外“加”什么。它只是把那层灰擦掉，把掉线的地方接上。它替你跑腿收拾，但方向盘始终没转交。

这篇专题本身，我也不会依赖提示词魔法去解决通稿问题。站在媒体实操角度，想要摆脱模板化内容，关键点不在于怎么调教工具，而在于创作者手里有没有独一份的输入。如果给到AI的全部都是网络上流转的二手公开资料，就很难期待产出跳出大众范式的文字。

工具擅长加工已有的素材；但创作者一手观察、阅历与思考，才是对抗通稿化的本源。

——阿荣 2026年8月，成都

关于阿荣

阿荣（孙晋荣），风尚中国创始人，珠宝鉴定师，资深产业媒体人。三十年珠宝鉴定经验，二十三年产业媒体深耕，曾就职于计算机世界、《中国房地产报》等。2008年创办风尚中国至今十八年。主导创作《钻石十二问》《翡翠十二问》《奢侈品十二问》及「阿荣手记」系列内容，坚持“不站队、只讲真相”的创作原则，践行“赶路，不必赶”的长期主义。