《AI十二问》第十一问：今天的生成式AI距离真正的AGI还有多远？

引子：从“懂你”到“通用”

第十问聊的是国内AI的优势在“理解力”，这一问要往更远处看一步——生成式AI，离真正的AGI，还有多远？

答案不在科幻里，在实测里。

这是被问得最多的问题，也是最难回答的问题。

有人说“三到五年就能实现”，有人说“遥遥无期”，还有人说“AGI根本不可能存在”。每种说法都有自己的依据，但每种说法也都只在谈论一个侧面。我不做科幻畅想，也不去预言哪一年可以实现，只说我实测看到的现实短板。

当下我们使用的生成式#AI#，擅长基于已有知识做统计模仿，处理边界清晰的封闭问题。但它没有真正的自主理解能力，没有连贯长期自我目标。遇到完全陌生、高度复杂的现实问题，很容易出现幻觉、逻辑断裂。

我的感受是：

AI在“闭环任务”里非常强，在“开放任务”里非常弱。

闭环任务的特征：目标明确、反馈即时、边界清晰。比如写一段代码、查一个报错、整理一份数据——你知道“做完了”是什么样子，AI也知道“做完了”是什么样子。在这个领域里，AI的效率远超人类。

开放任务的特征：目标模糊、反馈滞后、边界不确定。比如“写一篇有深度的产业分析”“做一个长期的业务规划”“判断一个新兴市场的潜力”——这些事没有标准答案，没有“做完”的明确边界，AI只能提供信息整理，无法提供真正的判断。

我拿自己最熟悉的写作来举个例子。让AI写一篇关于某个行业趋势的分析，它可以在一小时内生成一万字——结构完整、数据充分、逻辑自洽。但如果我拿这篇稿子给一个在这个行业里做了二十年的人看，他会告诉我“数据和框架都对，但有几条结论我觉得不太对”。那“不太对”的东西，不是事实错误，是判断分歧。而判断，AI给不了。

很多看上去强大的表现，本质是海量样本学习之后高超的模仿能力，并不是真正通用的独立智能。

与其不断猜测距离AGI还有多少年，不如看清眼前现实：我们当下拥有的，是能力很强，但边界十分清晰的生成式工具。我们可能高估了“知识”的价值，低估了“判断”的门槛。AI可以掌握所有知识，但它不一定能做出好的判断。而判断，才是人类智能的核心。

——阿荣 2026年8月，成都

关于阿荣

阿荣（孙晋荣），风尚中国创始人，珠宝鉴定师，资深产业媒体人。三十年珠宝鉴定经验，二十三年产业媒体深耕，曾就职于计算机世界、《中国房地产报》等。2008年创办风尚中国至今十八年。主导创作《钻石十二问》《翡翠十二问》《奢侈品十二问》及「阿荣手记」系列内容，坚持“不站队、只讲真相”的创作原则，践行“赶路，不必赶”的长期主义。